你中有我，我中有你，如果硬要分别的话，以下是我的理解（硬分出来的，肯定不完全正确，但好理解）
模式识别的方法很多，数据挖掘是其中一种方法。机器学习的目标很多，数据挖掘是其中一个目标。
我个人感觉不用。因为计量经济学模型一般已经有了，或者拍脑袋搞一个模型，再找些数据来检验。而数据挖掘的模型，是在海量数据的基础上，用机器学习等方法模式识别出来的。
简言之，计量经济学统计学之类的，都是先有想法，后用数据验证。而数据挖掘是先有数据，后有想法。

哦，谢谢！