你将你的原始数据做了对数转换之后你才能使用检验测试是否服从正态分布。

正态性检验的包有——

1、ks.test() 例如零假设为N（15,0.2），则ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不是正态分布，还可以选"pexp", "pgamma"等。

2、shapiro.test() 可以进行关于正态分布的Shapiro-Wilk检验。

3、nortest包 lillie.test()可以实行更精确的Kolmogorov-Smirnov检验。 ad.test()进行Anderson-Darling正态性检验。 cvm.test()进行Cramer-von Mises正态性检验。 pearson.test()进行Pearson卡方正态性检验。 sf.test()进行Shapiro-Francia正态性检验。

4、fBasics包 normalTest()进行Kolmogorov-Smirnov正态性检验。 ksnormTest()进行Kolmogorov-Smirnov正态性检验。 shapiroTest()进行Shapiro-Wilk's正态检验。 jarqueberaTest()进行jarque-Bera正态性检验。 dagoTest进行D'Agostino正态性检验。 gofnorm采用13种方法进行检验，并输出结果。