2022年寒假Stata初高级特训，“原理+Stata操作+论文”三维一体讲解

通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授

Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化

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进而由浅入深，全面讲授目前在应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、向量自回归模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等

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主要模型配之以示例论文，完整再现论文。

Stata初高级暑期班受到了学员的一致好评，课后授课讲师崔老师继续帮助大家解决在Stata实证方面遇到的问题：

2022寒假Stata研讨班→帮你从零基础进阶实证计量高手

培训时间：2022年1月21-23, 25-27日 (初级3天, 高级3天)

培训方式：远程直播，提供录播回放

培训费用：

初级班：3000元/2600元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)

高级班：3300元/2900元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)

全程班：6000元/5200元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)

在线报名：

初级班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753

高级班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754

全程班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1755

课程资料：

课程特色

1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。

针对暑期班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况，本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整，增加了Stata菜单操作简介，使得学员能够更快熟悉Stata软件，另一方面，增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分，提升了数据处理实际技能。

2、 紧跟学科前沿与研究需要，优化了课程的章节内容。

针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况，将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解，并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况，本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型，贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实，本次课程增加了联立方程章节，详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。

3、 结合每讲主题，精心优化了课程的例文。

本次课程在对课程内容进行扩展的基础上，又对课程例文进行了精心挑选和优化，从研究主题上，尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点，多一些主题，从研究方法上，尽可能与该讲的主要模型类型相一致，增进对模型的理解和掌握，在软件实现上，尽可能与较新的命令应用相结合。

主讲嘉宾

崔百胜，经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。

主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。

在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。

参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。

初级班课程目的

1，为Stata初学者建立Stata学习的整体框架，掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范，提升Stata数据管理的基本技能，为实现论文数据的高效管理奠定坚实基础，起到事半功倍的效果；

2，对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解，使得学员能够熟悉当前期刊中的主流方法，通过具体例文的Stata实现及结果分析，全面合理的掌握这些方法具体应用。

初级班课程大纲：

第1讲 Stata基础操作（3h）

   1.1 Stata介绍

   1.2 Stata菜单操作

   1.3 Stata命令与帮助文件

   1.4 do文件创建与优化

   1.5 标量与矩阵

第2讲 数据管理与可视化（3h）

   2.1 各类数据的导入与导出

   2.2 纵横向数据合并

   2.3 加总与转置

   2.4 Wind数据转换为Stata面板数据

   2.5 调查类数据处理：以CFPS数据为例

   2.6 数据的图形显示

第3讲 Stata程序与编程（3h）

  3.1 局域暂元与全局暂元

  3.2 条件与循环语句

  3.3 程序编写规范与语法解析

  3.4 ado文件与hlp文件

  3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程

第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）

   4.1 regress估计与结果解释

   4.2 稳健与聚类-稳健标准误

   4.3 模型设定检验与模型的诊断

   4.4 内生性与工具变量

   4.5 IV估计量：IV、2SLS和GMM

   4.6 恰好与过度识别模型的IV估计

   4.8 弱工具变量与3SLS估计

   4.9 例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.

第5讲 中介效应与调节效应（IV）（3h）

   5.1 中介效应模型与检验方法

   5.2 调节效应模型与边际效应分解

   5.3 中介调节效应模型与检验方法

   5.4 调节中介效应模型与检验方法

   5.5 中介效应的4种效应分解：med4way

   5.6 基于结构方程的中介效应分析

   5.7 例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.

第6讲 静态面板数据模型与双重差分法（3h）

   6.1 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分

   6.2 模型选择检验：固定效应or随机效应模型

   6.3 扩展：截面相依、异方差与序列相关下的模型估计

   6.4 内生性与IV估计

   6.5 高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe

   6.6 双重差分法：平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验

   6.7 例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.

高级班课程目的

1，系统掌握面板模型的最新发展与应用；

2，对DID的扩展模型，从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握；

3，对动态空间面板数据模型，从原理、效应分解和软件实现三个方面进行全面掌握，并能具体应用到论文写作。

高级班课程大纲：

第7讲 长面板与动态面板数据模型（3h）

   7.1 长面板估计与检验（FGLS）

   7.2 面板工具变量估计法

   7.3 差分GMM估计

   7.4 系统GMM估计

   7.5 偏差校正LSDV估计

   7.6 例文软件实现与解读： Labra R,Torrecillas C. Estimating dynamic Panel data. A practical approach to performlong panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.

第8讲 非平稳与非线性面板数据模型（3h）

   8.1 截面相关（相依）检验

   8.2 面板单位根检验

   8.3 面板协整检验

   8.4 面板Granger检验

   8.5 静态面板门槛数据模型

   8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

   8.7 面板向量自回归模型（PVAR）

   8.8 例文软件实现与解读：Seo M H, Shin Y. Dynamicpanels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics,2016.

第9讲 因变量受限的面板数据模型（3h）

9.1 面板二值选择模型

   9.2 面板Tobit模型

   9.3 高维固定效应泊松面板模型

   9.4 动态面板Probit模型

   9.5 例文软件实现与解读：Correia S,Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-DimensionalFixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019.

第10讲 DID扩展模型（3h）

   10.1 PSM-DID

   10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

   10.3 模糊DID（Fuzzy DID）

   10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型

   10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID（csdid）

   10.6 例文软件实现与解读：Zhao J B.Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics,2020.

第11 讲 断点回归与合成控制（3h）

   11.1 精确断点回归

   11.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）

   11.3 模糊断点估计

   11.4 合成控制法

   11.5 非参数合成控制法

   11.6 例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexible Synthetic ControlMethod for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.

第12 讲 空间面板数据模型（3h）

   12.1 空间溢出效应动因

   12.2 空间权重矩阵构建

   12.3 空间相关性检验

   12.4 空间计量模型构建流程与模型选择

   12.5 动态空间面板模型估计

   12.6 例文软件实现与解读：VegaS H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting forserial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.

报名流程：

1. 点击对应课程报名链接；

2. 经管之家论坛账号登录，在线提交报名信息；

3. 进入结算中心，订单支付；

4. 与JG学术培训尹老师确认发票信息；

5. 开课前一周发送资料，入答疑群。

报名咨询：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu