共讲授5门课程，收获很大，其中有三位教师把上课的PPt课后发给学生，当天复习。
因为长春的天气相对凉爽，上课教室每天都有大量学院提前两小时占座。
详细课表如下：
2009统计学全国研究生暑期学校课程表
时 间 | 课程名称 |
6.23—6.26（周二至周五） | 上午 | 8：00——9：30 | Model selection, by Xiaotong Shen, Professor, University of Minnesota |
9：30——10：00 | Tea time |
10：00——11：30 | Model selection, by Xiaotong Shen, Professor, University of Minnesota |
下午 | 13：30——15：00 | Machine Learning and Data Mining, by Ji Zhu, Associate Professor, University of Michigan |
15：00——15：30 | Tea time |
15：30——17：00 | Machine Learning and Data Mining, by Ji Zhu, Associate Professor, University of Michigan |
6.28—7.1（周日至周三） 6.28—7.1（周日至周三） | 上午 | 8：00——9：30 | Bayesian statistics and its applications，by Nan Lin, Professor, Washington University in St. Louis |
9：30——10：00 | Tea time |
10：00——11：30 | Bayesian statistics and its applications，by Nan Lin, Professor, Washington University in St. Louis |
下午 | 13：30——15：00 | Introduction to Stochastic Calculus with Applications to Finance by Bingyi Jing, Professor, HKUST |
15：00——15：30 | Tea time |
15：30——17：00 | Introduction to Stochastic Calculus with Applications to Finance by Bingyi Jing, Professor, HKUST |
7.3—7.6（周日至周三） | 上午 | 8：00——9：30 | Bayesian statistics and its applications，by Nan Lin, Professor, Washington University in St. Louis |
9：30——10：00 | Tea time |
10：00——11：30 | Bayesian statistics and its applications，by Nan Lin, Professor, Washington University in St. Louis |
下午 | 13：30——15：00 | Introduction to Bayesian Networks, by Nevin Lianwen Zhang, Professor, HKUST |
15：00——15：30 | Tea time |
15：30——17：00 | Introduction to Bayesian Networks, by Nevin Lianwen Zhang, Professor, HKUST |
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