全球274国1亿+POI兴趣点地理空间数据（2003–2024年，含坐标/类别/地址/社交信息）

一、数据背景与应用建议

兴趣点（Point of Interest, POI）是指具有特定地理位置和社会功能的实体，如餐饮、零售、医疗、交通枢纽、政府机构、旅游景点等，是构建城市空间认知、交通网络分析、商业选址、人流预测和数字地图基础建设的重要空间数据基础。

本数据集来源于Foursquare平台长期积累的全球POI采集记录，覆盖2003–2024年期间全球274个国家和地区的兴趣点数据，样本量超过1亿条。已标准化处理了多语种标签、地理字段与社交媒体字段。

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二、数据基本信息

• 数据名称：全球POI兴趣点地理空间数据

• 时间范围：2003–2024年

• 地理范围：全球274个国家及地区

• 总样本量：约1.03亿条记录

• 数据来源：Foursquare平台公开接口与商用采集数据

• 数据整理与标准化：基于GeoNames/ISO国家地区编码及OpenCage地址解析进行标准化处理

  全球274国1亿+POI兴趣点地理空间数据的网盘链接.docx
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三、字段说明

字段名	字段含义
place_id	POI唯一标识符
name	兴趣点名称（含多语言别名）
latitude	纬度坐标
longitude	经度坐标
address	地址详情
city	所在城市
region	所在行政区域（省、州）
country	国家（ISO标准名称）
postal_code	邮政编码
created_at	创建时间戳
updated_at	最后更新时间戳
closed_at	若适用，表示POI关闭时间
phone	联系电话
website	官方网站URL
email	邮箱地址
facebook_id	Facebook账号标识
instagram_handle	Instagram账号名
twitter_handle	Twitter账号名
category_id	分类代码
category_name	分类标签（如“餐饮/中餐厅”、“医疗/药店”）
geometry	GeoJSON格式边界坐标（如为区域POI）
bbox	外接矩形坐标边界

[td]

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四、数据特点说明

• 多分类体系融合：涵盖Foursquare、OpenStreetMap和NAICS等常见POI分类，支持跨平台应用；

• 全球标准地址字段清洗：所有地址字段均匹配国家/城市/街道三级，支持跨国/城市级聚合分析；

• 高频更新与时效标注：保留时间戳字段，可用于POI生命周期追踪及城市业态演化研究；

• 社交媒体标签字段丰富：支持社交热度建模、影响力传播分析等社交计算应用；

• 部分POI含GeoJSON边界信息：适用于POI覆盖范围、缓冲区、相邻关系等空间分析模型；

  
  

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五、参考文献与权威引用

• Li, M., Tong, Y., Zhu, J., et al. A high-resolution multi-scale industrial water use dataset in China. Scientific Data, 11, 1327 (2024).

• Foursquare Developer Documentation. https://developer.foursquare.com/

• OpenCage Geocoder API. https://opencagedata.com/

  
  

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六、部分数据展示

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七、关键词建议

全球POI数据、兴趣点地理信息、Foursquare POI、2003–2024全球城市地理数据、餐饮零售医疗娱乐场所数据、社交媒体地理标签、地理空间大数据、LBS建模数据集、智慧城市兴趣点、全球城市地图标注数据