tsset 就是对你数据里面的时间维度和横截面维度进行设置，t=var1  s=var2 这里的var1 / var2分别代表你的时间和很截面标注，strongly balanced 表示你的panel data是 一个平衡的面板数据；
stata的推荐是伍德里奇的 《计量经济学导论》 一共有2册，第一册是简单的回归和一些基础；第二册 里面有讲到面板数据，我觉得现在挺适合你的 我还在加班，回家以后找找看以前的课件，有的话给你
论坛就是互相帮助，不麻烦

如果操作上有困难的话在论坛里找下  连玉君  的课件 一般都不要钱

觉得我的建议还有用记得给我评分什么的

啊 谢谢 我就是直接没有然后各种对不齐。。最后用那个分类汇总手工看了。。真是好累呀 我会学学这个方法的 谢谢！

真的是太谢谢你了TT 就像是我的救命稻草啊55555 好热心 太感动了。。。我没怎么在论坛发帖过 原来还有评分呀。。我以后把分都给你 真的是。。感激之情无以言表啊 最近太着急了 对这个论文。。
计量经济学导论木有找到电子版呢。。面板数据相关的。。。
我在按照这个http://wenku.baidu.com/view/8ce0e7ecf8c75fbfc77db2fa.html 第二十七页下面那里开始做 恩。。可是做到第二步的xtsum的时候
我仿照他用命令xtsum cdebt ldebt etr1 etr2 etr3 size profitability ntds tang growth ownership

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
type mismatch
r(109);

没有出现各个变量的描述性统计。。。不知道是什么原因呢。。。我数据大概是这样子的~~
CODE        YEAR        CDEBT        LDEBT        ETR1        ETR2        ETR3        SIZE        PROFITABILITY        NTDS        TANG        GROWTH        OWNERSHIP
000002        2000        0.450479349        0.014229186        0.19343421        0.871190878        0.091963342        22.44999728        0.068930705        0.003014218        1        0.250871        0
000002        2001        0.469771696        0.040259688        0.240451807        -0.099525139        0.142528786        22.59243557        0.07690582        0.007710711        1        0.161133        0
000002        2002        0.37190959        0.203551351        0.237057322        0.946598372        0.137665024        22.82932768        0.062621442        0.004873704        1        0.267304        0
000002        2003        0.452303973        0.092177903        0.318812407        -0.17889545        0.190133471        23.0804376        0.078549708        0.005515545        1        0.285451        0
000002        2004        0.404505261        0.186366182        0.276787756        0.331564685        0.179759287        23.46632421        0.080859701        0.002415981        1        0.470918        0
000002        2005        0.493796353        0.114049699        0.272416042        0.643503398        0.178974728        23.81396242        0.090594002        0.001743865        1        0.41572        0.00064888
000002        2006        0.451162837        0.197243735        0.307656016        -0.359799616        0.214494773        24.60499287        0.072909125        0.001065359        1        1.205668        0.000552777
000002        2007        0.487279514        0.163466375        0.290472959        -0.222664126        0.215125192        25.32938026        0.079935544        0.001081259        1        1.005104        0.000252223
000002        2008        0.541391929        0.125315034        0.2410498        -49.26284926        0.146902171        25.50437542        0.058535216        0.000789766        1        0.19124        0.00236804
000002        2009        0.494578843        0.169295682        0.237993092        0.236392221        0.203221681        25.64767893        0.066791692        0.000695111        0.999404        0.15408        0.002197306
000002        2010        0.601244034        0.14195878        0.249188186        1.386136783        0.206519112        26.09686483        0.057712491        0.000445143        0.998266        0.567036        0.001761201
000004        2010        0.294231625        0.004342647        0.18301102        -0.377803489        0.094227325        19.03163819        0.131532121        0.021886086        0.934478        -0.200825        0
000004        2001        0.424687979        0.036034607        0.008380215        0.022630977        0.003532713        19.2182276        0.063544626        0.00471865        0.989232        -0.563153        2.8103E-06
000004        2002        0.481743739        0.047797048        0.13309784        -0.041530585        0.032041448        19.38999877        0.050661951        0.015567893        0.992838        0.187406        2.8103E-06
000004        2003        0.418100655        0.042038858        0.178373766        0.229285069        0.045260504        19.28725654        0.053842293        0.017907218        0.993767        -0.09764        2.8103E-06
000004        2004        0.378692475        0.049003537        -0.529931976        1.267035855        0.014009093        19.18274862        -0.004522506        0.023707473        0.985314        -0.099232        2.8103E-06
000004        2005        0.353711265        0.005132523        -0.045772741        0.073445934        0.034361341        18.864525        -0.113864638        0.011462859        0.981633        -0.27256        2.8103E-06
000004        2006        0.446499262        0.003915721        0.441582923        -0.352860788        0.156214162        19.13512276        0.03509659        0.018007303        0.940115        0.310748        0.00064899
000004        2007        0.36176551        0.062418078        -0.130278054        -0.147132197        0.067441699        18.95026489        -0.046233898        0.02335401        0.928268        -0.150082        0
000004        2008        0.428626955        0.063166456        -0.123253997        0.785716299        0.057362825        18.93834643        -0.054258062        0.024889575        0.92146        -0.011848        0
000004        2009        0.564382969        0.045984579        0.328545999        0.056913134        0.090488148        19.25581373        0.03501642        0.018570818        0.945831        0.373644        0
000004        2000        0.762100018        0        0.031652864        0.024494572        0.023796568        20.04639883        0.067010878        0.023146385        0.837214        0.523869        2.8103E-06
000005        2000        0.503183548        0.080666432        0        0        0        21.42669351        0.013335934        0.00740166        0.999996        -0.012014        0
000005        2001        0.356054865        0.076910484        0        0        0        21.3778359        -0.025722645        0.011739591        1        -0.033629        0
000005        2002        0.382044684        0.081294167        0        0        0        21.32240384        -0.047471951        0.015075361        1        -0.053924        0
000005        2003        0.396467673        0.083108604        0        0        0        21.30032987        -0.007414684        0.012280777        1        -0.006726        0
000005        2004        0.439400767        0.069951379        0        0        0        21.31692962        0.001136807        0.012444509        1        0.016738        0
000005        2005        0.531939781        0.066447639        0        0        0        21.22032107        -0.111244701        0.009809656        1        -0.092089        0
000005        2006        0.538132875        0        -1.538824531        4.83187366        0.108131597        21.14741778        -0.00546333        0.010873091        1        -0.069902        6.24389E-05

然后我试着一个个分开做 发现有的是不行的 有的变量又可以 不懂哪里不对呢
xtsum etr1

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
etr1     overall |  .1149956    1.58479  -112.2016   59.46214 |     N =    9427
         between |             .4829889  -10.00929   5.597735 |     n =     857
         within  |              1.50948  -102.0773    53.9794 |     T =      11

. xtsum cdebt

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
type mismatch
r(109);

. xtsum ldebt

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
type mismatch
r(109);

. xtsum etr2

Variable         |      Mean   Std. Dev.       Min        Max |    Observations
-----------------+--------------------------------------------+----------------
type mismatch
r(109);

啊对了！！我发现这些不对的数据在数据编辑窗口里都是红色。。黑色的变量则是可以描述性统计的 这颜色代表了什么问题呢？


我又百度了下 好像红色指的是字符不是数字什么的。。。然后试了试
destring  cdebt,replace
cdebt contains nonnumeric characters; no replace
还是换不了 TT
我的数据是这样 可是看上去都是数字嘛 检查不出来有什么区别 哎

求教一下到底是怎么做的呢？我也被这个问题困扰了很久

destring var, force replace试一下呢

放到excel里筛选，选出空白项ctrl+G选可见值删除