说明你的模型拟合的非常糟糕，已经到了不能识别的地步了。一般而言，不大可能出现这种结果，可能存在的问题就是1、你的样本太小。2、你的数据严重偏态。

谢谢！
但是现在又出现了一个问题：潜变量残差出现了负值

观测变量的残差出现负值的同时应该会出现另外一个很棘手的情况，就是你的观测变量的因子载荷大于1，因为因子载荷的平方+残差正好等于1。出现这种情况表明两个观测变量之间存在很强的共线性，当然这不代表错误。共线性的含义是：这个条目所测量的值被其他条目也同时重复测量。出现共线性的原因很多：可能是你在语言设置上面有问题，让受试者以为这是同一个概念。解决方案是：固定你的残差为0，当然这是后会出现其它的问题，具体的你可以去mplus的官方论坛去看下，上次在那个上面看过这个问题，不过回的人太多太杂，我自己也没弄明白。第二，删除两个最强相关的条目中其中一个因子载荷较小的条目，amos中的做法是看output中的带有双向箭头的那些数值，mplus中的做法是在output指令中增加TECH4指令，当然切记的是删除的时候一定要有理论基础，如果没有理论支撑，则从次最强相关的条目中删除其中的一个条目。

需要说明的是，解决共线性问题，你的那个问题就解决鸟~~~~共线性很头疼，删除完了可能还会涉及到拟合优度变差的问题，哎~~祝你好运！

谢谢！[cry]