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2025-05-29

计信息可比性COMPACCT


多年更新,质量保证,大量好评,用的放心


2019年:https://bbs.pinggu.org/thread-8339923-1-1.html
2020年:https://bbs.pinggu.org/thread-10604341-1-1.html
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2022年:https://bbs.pinggu.org/thread-11512111-1-1.html
2023年:https://bbs.pinggu.org/thread-11806078-1-1.html



参考文献:[1]江轩宇.会计信息可比性与股价崩盘风险[J].投资研究, 2015(12):15.
[2]袁知柱,吴粒.会计信息可比性研究评述及未来展望[J].会计研究, 2012(9):7.
[3]谢盛纹,王清.会计师事务所行业专长与会计信息可比性:来自我国证券市场的证据[J].当代财经, 2016, No.378(05):108-119.
[4]胥朝阳,刘睿智,Xu,等.提高会计信息可比性能抑制盈余管理吗?[J].会计研究, 2014(7):8.

1、计算说明

         为计算公司i第t期的会计信息可比性,使用第t 期前的连续16个季度数据估计下述模型:

201443f75rni3y7z3g75me.gif




  • 201444vq08s39u3gp8x890.gif公司i第t年季度净利润(单季度的)与季度初权益市场价值的比值
  • 20144352vby290ejy5uv62.gif 为公司i第t年股票的季度收益率

      将估计出来的系数分别代入下面两个式子,分别计算在公司i 第t 期以该期收益衡量的经济事项下,经由两公司会计系统 201443rfs5silzjbirzire.gif 201443dz6rpgzz9rdr5x62.gif 变换得到的期望盈余 201445xpx755i7i1yi57ir.gif 201445akk2dk3t26fm6njm.gif

201444lmkgfytdqtzxagdm.gif


2014449sdbsspbwfwpx569.gif



两个公司间转换函数的相近程度表示会计信息可比性,为了估计这种相近程度,对于公司i和j,假定经济业务相同(  表示) ,分别采用各公司的转换函数来计算它们的预期盈余。



      其中 201446xfp1smmpae0dpmmd.gif   表示在期间t,依据公司i的函数及公司i的股票收益计算得到的公司i的预期盈余,而   2014459u02u40aajzjje2h.gif 表示在期间t,依据公司j的函数及公司i的股票收益计算得到的公司j的预期盈余。上述两个方程均采用公司i的收益  来做预测,这样就可以计算两公司在经济业务相同的情况下所生成的盈余的差异程度。

2014449tj92oyyfwcstfyt.gif


      最后计算出公司i与同行业内其它公司的会计信息可比性。公司i第t期的会计信息可比性:


201444ooxx7xors2ebn4rr.gif



     或者计算将所有与i配对的组合的可比性值按从大到小排列,取可比性最高的四对(具体前几根据自己需求可以修改)组合的平均值

2、数据说明

  • 数据对象:全部A股上市公司
  • 数据区间:原始数据选取2002-2024年(实际计算的时候根据自己的需求调整)
  • 行业选取证监会2012年行业标准,制造业用二级分类,其他行业用一级分类
  • 代码格式:do文件(Stata14/15/16/17/18)(需要安装包可以到该贴下载:https://bbs.pinggu.org/home.php?mod=space&uid=1388312&do=blog&id=292291经管之家momingqimiao7


3、使用命令
  • egenmore
  • rangestat
  • prod
  • joinby
  • forvalues循环


4、结果截图


CompAcct4为该公司与同行业其他公司中可比性最高的四对组合的平均值
CompAcctInd为该公司与同行业其他公司中所有组合的平均值

CompAcct4_2为该公司与同行业其他公司中可比性最高的四对组合的中位数
CompAcctInd_2为该公司与同行业其他公司中所有组合的中位数
计算结果区间:
2005年至2024年(因为计算需要用到过去16个季度的数据)
QQ截图20250529163013.jpg


各年数据量
QQ截图20250529163026.jpg

缩尾后描述性统计
QQ截图20250529162807.jpg



5、附件下载

QQ截图20250529163153.jpg






扩展




在以上模型中加入股票收益虚拟变量( Neg) 及股票收益的交叉项(Neg*Return)


QQ截图20250529164049.jpg

QQ截图20250529164036.jpg






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