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1650 1
2012-07-27
悬赏 10 个论坛币 未解决
    最近在研究s-plus种的tree model, 它是用deviance来作为不纯洁度来构建tree.构建tree 后,可以通过修剪和收缩来对树的大小进行调整。通过summary()可以获得树的一些统计信息,如使用的自变量的类型等。我的疑问是还有一个残差的分布也列出来了,它的作用是什么?并且可以画出残差图,如何对残差图进行分析?
    因为是最近才开始接触,问的问题可能也不到位,希望大家能帮我解答,推荐相关书籍也可。
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2015-1-5 18:41:17
残差图这个,是介个样子滴...
以某种残差为纵坐标,其它变量为横坐标作散点图,即残差图 ,它是残差分析的重要方法之一。
通常横坐标的选择有三种:
(1) 因变量的拟合值;
(2) 自变量;
(3) 当因变量的观测值为一时间序列时,横坐标可取观测时间或观测序号。
残差图的分布趋势可以帮助判明所拟合的是否满足有关假设。

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