5楼正解！

主成分可以认为是因子分析的特例。因子分析要求不相关。因此要做变换

跪求，跪求，男儿膝下有黄金.虽然是网络，这样我们自尊的话还是少一点的好，自己就那么觉得自己无能吗？

算是题外话。

先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中，点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量，因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框，回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果，第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系

应该特别注意：  主成分载荷矩阵并不是主成分的特征向量，也就是说并不是主成分1和主成分2的系数，主成分系数的求法是：各自主成分载荷向量除以各自主成分特征值的算术平方根。参考案例http://wenku.baidu.com/link?url= ... Ibs3OTgUaOXrvpBkDnW