数学是工具 背后的经济金融思想才是重要的

你把经济学最重要的知识都忽略了。从另一方面说，你的数学水平是你现在最大的障碍。数学是经济学的一个工具，工具还没掌握好。

经济学的悲哀，在你身上论证了！

你较之我已经很牛了。学了这么久，我还真不知道自己学了啥。悲。

不知读研和读博期间 能不能学会 用数理经济的方法研究经济  哈哈

与国际接轨

论点正确，论述的情绪不太对。。

越学越专的表现

要慢慢消化，然後才可以寫出一篇很要好的文章，不然就會覺得學無可用的了

这也是经济学被列为科学的最重要原因

哈哈。我很多时候都觉得，我们都在干一件很愚蠢的事情，就是把简单问题复杂化。真的，我现在经常在想写学术文章和给ZF写稿子的区别，后来，想得有点感觉了，就是：写学术文章就是要把简单问题复杂化，包括语句都要尽量复杂化，要看起来很高深，最好是让审稿专家都不好意思说他没看明白；给ZF、领导写稿子，要把复杂问题简单化，要一条一款写明白，要开门见山、单刀直入、直奔主题，要简单明细、郎朗上口、抑扬顿挫，看起来很气势，很工整，最好让领导觉得，这就是他写的！——所以，经济学数学化，无外乎两个原因，第一，这是经济学学科发展的需要，第二，这是一部分人个人职业发展的需要。我们所发的绝大部分文章，可能都属于第二种需要。如果你不懂高深的数学，不懂高深的数理模型、计量检验，没关系，你就娱乐经济学、娱乐自己，也是无所谓的。别把学术看得那么严肃，我们很多时候都是被学术的。

确实是这样，这就是被社会淘汰的原因

我写的论文中也是充满‘算法、参数、检验、约束’。但是我用什么方法做检验，为什么分析这个参数，预期能得出什么样的结果都是基于我对经济的理解。而且想发表好的期刊，除了做出一个好的的结果之外，一个很精髓的解释也是必不可少的，而这个解释就体现了对经济的理解。这只是我个人的想法，未必正确^-^

就是啊，没很好的数学功底想发经济领域的论文难啊！

几年前，我也有楼主的想法，现在没有了，数理方法很重要，但要发好期刊，仅仅靠这个是不行的，除非你是做算法改进（这个能发一些不错的期刊），如若不是，那么视角和行文也很重要

楼主这样的思维很天马行空，而且不切实际。

数学是工具

现在做的是实证经济学，而实证经济学需要弄明白“是什么”的问题，而解决之道就是要用数据说话，做定量分析。所以，虽然现在经济学论文的模型越来越复杂，看看国外的，其实也是这样的。所以，要想把经济学学好，做好研究，数学基础甚为重要。

数学有用，但现在是过于数学化了

哈哈，楼主一语道破天机~

学弟，你还嫩着了，慢慢好好学吧 ！等你经济学博士毕业了，也许就知道经济学改用什么去研究了，数学知识只是基础工具，而没有深厚的经济学理论功底是永远不可能跨入经济学殿堂的大门的！我也需要努力继续修炼了！

数学和数据分析软件只是工具，它只是帮助我们揭示经济现象的本质，而非是目的。数学和数据分析软件是基础，这要求学者要能从经济现象出发，通过相应软件分析这一现象，并从纯数学或统计学层次进行分析，这只是第一步。第二步是要去学者能从经济现象的数学规律中找到经济现象的本质，即从数学公式或数据分析软件结果回到经济中。最后一步是在定量分析的基础上，结合定性分析得出结论，形成有效的建议。越是高水平的人，越会觉得定量简单，定性复杂，定性实在数次定量的基础上形成的观念。一般高水平的人常不用定量分析，但在他们的分析中处处包含定量，这是一种境界。这是三种层次，我觉得这和王国维认为的三种层次有一定的相似性，“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。”“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”“众里寻他千百度，暮然回首，那人却在灯火阑珊处。”你处在哪个阶段，继续努力吧！

个人感觉，很多经济模型的假设条件是非常苛刻的，在如此严格的假设之下，通过复杂的算法得到的结论，虽然是一个量化的结论，但距离实际还是有比较大的差距的。

有同感，我现在就是给ZF写稿子的，多数情况下形式大于内容。以现有的思维，要想再写出高水平的经济学论文，难之又难。

经济+数学+英语=五第

看看

哈哈哈 楼主，学习现在的主流经济学就是如此，宏观上一堆的Sigma,微观就是各种求导。主流对世事的解释力差不是一天两天了~不过没办法，现在啥诺贝尔奖的控制都是主流的人控制的，不管错也好，对也好，只要维护neo-classic在经济学界的统治地位的学说，都是能获奖的。主流的教科书也是一直在训练学生一种思维，就是不考虑其他的可能性，唯一的经济学就是neo-classics，别的学说不好接受的一种目的。哎~~悲哀~~

做博弈应该还是有优势的

数学的最后结论是可以论证你的看法。。。。但是并不是说过程越复杂越好，因为没让你看你的过程，只看你的结论。。。