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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2012-08-02
最近在做时间序列预测,用SAS,预测的是消费者花费。用过去4到5年每个月的花费去预测未来12个月的花费。
一直用的是SAS里的ARIMA来预测的,但是总是预测不准确。因为消费者的花费是有很大波动的,而且很少有一定的规律,比如季节性、周期性等等,所以ARIMA很难捕捉的这种波动变化。
最近看论文发现可以用小波分析来做,把历史数据的波动分解,分别预测。小弟只是看了一些文章,关于怎么应用不太了解,看SAS Help Document也不明白是怎么用的,哪位大拿做过呢,帮帮忙吧~~谢谢!

或者谁了解过一些,可以讨论一下~
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2012-8-2 18:40:03
谱分析的话那干嘛不考虑先用傅里叶级数拟合再考虑用小波呢?另外你使用消费月数据,那么就应该考虑季节性波动用SARIMA来建模。
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2012-8-2 20:29:59
602dxz 发表于 2012-8-2 18:40
谱分析的话那干嘛不考虑先用傅里叶级数拟合再考虑用小波呢?另外你使用消费月数据,那么就应该考虑季节性波 ...
用过SARIMA,效果也不好,现在是想尝试一下小波分析,但只是在网上查到的方法,没有用过,更没有用过傅里叶级数拟合。。。所以想问问各位能否帮个忙,怎么在SAS里实现这种拟合-小波或者傅里叶?
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2015-3-30 12:05:09
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