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2012-08-04
面板数据,一百多个公司的五个年度的数据,问过老师不用太注重时间序列的那些检验,
模型纯粹自己建的,但是导师没说不对
现在回归之后发现F-test没有通过,并有异方差的问题
看到有些人说F-test不通过就不用再做了
不过我还是测了一下异方差,发现有异方差问题
然后我用最简单的方法在回归后面加上robust命令,F-test就通过了
请问这样的结果能用吗
或者我用WLS之后的结果能替代之前F-test没过的那个吗
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2012-8-4 09:16:19
你说的太含糊了。你用F-test检验什么hypothesis呢?又用到什么模型了呢?
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2012-8-4 09:39:58
你说的是哪个F检验? Fixed Effect有2个F检验。

如果你说的是OLS下的那个F检验,那你修正异方差的确会使得F检验通过。

关键是你们老师的要求是神么?他让你不要注重检验,那肯定有他的要求,你得按照他的来。
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2012-8-4 18:03:11
老树皮 发表于 2012-8-4 09:16
你说的太含糊了。你用F-test检验什么hypothesis呢?又用到什么模型了呢?
方程显著性检验
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2012-8-4 18:04:12
heikoyh 发表于 2012-8-4 09:39
你说的是哪个F检验? Fixed Effect有2个F检验。

如果你说的是OLS下的那个F检验,那你修正异方差的确会使 ...
方程显著性检验 如果是用panel data gls来做 就是 wald test 结果是都不显著
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2012-8-4 19:06:02
sage57 发表于 2012-8-4 18:03
方程显著性检验
如果存在异方差,就应该使用robust或者cluster来调整SE以及其他统计检验
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