因为logit模型用的是最大似然估计，最大似然估计一般没有解析解，只能通过数值解来求参数估计值。
而最大似然估计的数值解求法都是用迭代法，一般会设定一个精度来判定是否结束迭代过程，精度设定的越高，需要的迭代次数越多，但是参数求解的结果就越准确（并非统计意义上的准确，而是数值求解意义上而言）。
关于最大似然估计的数值求解法，随便搜一本相关的书比如讲数值求解、或者偏计算方面的计量书里都有。推荐一本Judge的计量书，里面介绍的很详细《The theory and practice of econometrics》，还有麦金农的《计量经济理论和方法》一书中也有介绍。

了解，谢谢了