通过SAS Simulation Studio建立计算模型，用于模拟复杂的现实情境，使结果可视化，更容易理解。下面罗列一些SAS Simulation Studio的典型应用情境。

SAS Simulation Studio商业应用：①一个大型的连锁餐饮店需要了解每个分店的具体战略、部署等信息。需要多少收银员、厨师、服务线,外卖窗口和饮料服务站，不同素质的员工间也会相互影响。②零售商策划一个新的运输设施。在季节效应的影响下，到底应该雇佣多少劳动力，多少装卸服务站，包装线等，才能使零售商利益最大化。③一个消费电子产品的制造商无法实现预期目标。企业高管们知道在具体运作中存在某个瓶颈,但是不确定该如何改正。所以无法确定资本投入在第二个生产线上是会使情况变得更好还是更糟？④医院需要改善其药房运作机制来减少错误发生。管理员担心这些更改可能会导致较慢的交货时间。他们如何重塑运行机制来减少错误,同时又能保持效率呢？SAS Simulation Studio在这些运筹学问题上的处理能力与JMP交互会更强大。⑤无论您是专家还是新手，SAS Simulation Studio都可以使您很好的驾驭这种离散事件仿真模型技术,用于分析重要的操作系统领域,包括卫生保健、生产和运输。⑥JMP的SAS Simulation Studio提供图形的用户界面，不需要编程,并提供了一套完整的工具对离散事件仿真模型进行构建、执行与分析。

离散事件模拟

SAS Simulation Studio在不同时间点上的这些动态系统过程，主要使用事件驱动来模拟这些活动，并以概率（随机数发生器）来描述预期结果和实际结果，在此基础上计算出符合实际情况的最优结果。例如SAS Simulation Studio在银行排队模型中的应用，银行的运行系统最优化问题是最常见的，像如何处理客户的长时间等待、提高员工服务效率等问题，可以通过SAS Simulation Studio软件对这些问题进行模拟，例如通过模拟增加更多的出纳员或服务窗口，来选择最优的结果。当然SAS Simulation Studio这个过程中，我们可以对实验情境等因素加以调整，就是可以系统的更改设计条件，以最好的方法提高实际效率。这种方法与计算模拟的进程模型同等有效。SAS Simulation Studio为我们提供控制更多的模型参数，建立很多复杂模型的优化系统。

上图是SAS Simulation Studio软件实现的M/M/1模型，用于分析银行出纳员与客户排队长度的关系。

SAS Simulation Studio与JMP应用程序无缝连接，可以生成有效的实验设计进行模拟、交互和结果的可视化。通过优化多重输出的同时,可以明白需要权衡绩效的最大化问题。此外，SAS Simulation Studio涉及的离散事件模拟技术的一个很重要的问题是，模型中合适的分布问题，而这个在JMP里提供了相应的处理办法。这为尽可能精确的分析提供有效的保证。

用户自定义实验设计

在SAS Simulation Studio中进行试验模型的应用，如果每次改变一个因素其探索过程是很低效的,可能会限制我们去理解整个系统。相反,通过仔细地选择同时设置多个实验因素,这有利于我们获得更多的试验细节。

SAS Simulation Studio可以实现自动化。通过整合JMP相关功能,它创建一个最优的试验组，以最少的试验获取最大的信息量。这使得我们有机会来扩展模型,以包括更多可能的影响因素。

上图是实试验设计窗口。

可视化的分析结果

无论是作为模型开始，还是仿真结束，SAS Simulation Studio均可以产生图形分析结果。可以利用这些信息进一步调试或优化模型,并呈现单次运行的结果。JMP的SAS Simulation Studio另外的功能是在模拟过程中收集数据。这样,可以将就很便利数据存储，供之后分析使用。通过与JMP的整合，实现仿真是很容易的。所以SAS Simulation Studio的图形勘探和强大的分析工具让有利于更快地发现数据背后的规律。

上图是SAS Simulation Studio输出的结果。

从整体来看，SAS Simulation Studio软件主要应用于商业领域，与JMP软件的结合使用会使其功能更强大。