这两天，有朋友让我用隐马尔科夫模型帮助做预测，以前有所了解，但想到时统计学的东西，没有认真的去学，这下不行啦。于是就把统计的工具箱中把它找出来，英语说明，认真的看了一遍，有做了一些，感觉以后 用得到，就把其发进来，给大家一起分享一下！

      隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。
      所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20世纪80年代以来，HMM被应用于语音识别，取得重大成功。到了90年代，HMM还被引入计算机文字识别和移动通信核心技术“多用户的检测”。
      HMM在生物信息科学、故障诊断等领域也开始得到应用。