本文构建了一个用来检验空间误差模型的稳健统计量，它以 Bera 和
Yoon(1993)的理论为基础，渐进具有 ( ) C α 检验统计量的良好大样本性质。这种检验方
法不仅可以有效减少空间滞后效应对统计推断的影响，而且在很大程度上简化了计算。
作为比较，我们发现当真实模型中存在显著的空间滞后效应时，Anselin et al(1996)
提出的检验统计量会产生明显的偏误而我们的检验统计量依然有效。蒙特卡罗模拟的结
果与本文的预期一致。