因为你的原始数据没有提供，所以只能就最后的结果说几句：

1、从拟合的结果来看， 负相关肯定是存在的。

2、你这里实际上只是用非参数方法画了个核密度估计图，并没有用到你老师说的计量的方法。

3、如果要进行非参数回归或非参数估计，就必须设定模型，必要时必须编程实现。

4、模型估计结果肯定要进行检验，你可以用S+拟合模型（附件中没给出，我不知道你做了没有），然后对回归结果进行检验，这也是非参数计量的基础。

一家之言，欢迎讨论。

奖励：金钱50，经验50

[此贴子已经被anning189于2007-3-22 13:55:42编辑过]

你做的的确是一个非参数回归，很像一个三次样条回归或loess回归等。

从拟和结果来看，可以凭经验断定有负相关性的存在，但这只是一个很主观的方法。事实上，通过非参数回归无法得到负相关的检验结果。

建议在你的论文中添加一个非参数检验，如两样本问题的Wilcoxon检验（可以在S-Plus软件中直接使用），这样得到的结果更有说服力。

如果你希望你的论文更有分量，可以使用不止一种的非参数检验方法。可以在S-Plus或R中通过简单的编程来实现。可参考《非参数统计分析》（王静龙等，高教出版社 2006.4）《S-Plus应用统计教程》（王小明等，上海财经大学出版社 2005.5）。