我们在实证分析中使用的那些变量称为“代理指标”或“代理变量”,也就是说这些变量只是从某种程度上衡量了我们想要检验的那个变量(如业绩)。
通常而言,这些代理指标各有优劣,因此逐个测试,如果最终的结果一致,就表明结论比较稳健。
另一种情况,想要说明自己的提出的新指标比旧指标好,那也会同时拿薪旧指标同时进行回归分析,最终比较二者的差异,此时看到的通常是新指标的表现较高。这种做法其实只是为了拿旧指标的结果衬托新指标的好处。
因此,稳健性具体如何执行,还要看你所分析的问题。在视频专题中,你会发现不同的选择进行稳健性检验时所采用的方法存在很大的差异,我们需要博采众长。