SPSS菜鸟求助啦！因为论文需要做了问卷调查，问卷一共有50个问题，其中有6个基本信息的问题，6个其他控制变量的问题，15个关于自变量的问题（我预想的自变量是4个，所以，每个自变量都是问了几个问题的），11个关于中介变量的问题（我预想的中介变量是三个：分配公正，程序公正和人际关系公正，这里的问题完全是引用别人的），12个关于因变量的问题（预想的因变量是三个）。现在想将数据进行降维。用因子分析的话，我是该将所有自变量，中介变量，因变量的问题同时输入，进行一次因子分析，提取公因子，算出因子得分，然后进行回归分析呢；还是应该按预想的变量，分别进行因子分析呢，比方说，中介变量有一个是程序公正，那就将程序公正下面的6个问题进行一次因子分析，提取出一个或者2个因子作为新的衡量程序公正的变量？

或者说，我应该分三个部分来因子分析，将所有自变量的问题同时进行因子分析 （这样是不是可以避免自变量见的共线性问题？），将所有中介变量的问题同时进行因子分析，然后将所有因变量的问题同时进行因子分析？

我看了看书，在因子分析这一块讲的都好少，恳求大家的帮助了！因子分析之后，是不是就可以直接用因子得分进行回归分析了？因子得分都是标准化的数据，是不是可以用多元线性回归呢？还是说，得先检验一下适不适合做线性回归？

我试了一下的，如果说将预想的变量下面的问题分别进行因子分析的话，有一些变量些下的问题可以因子分析，有些不适合（比方说有KMO值为0.5几的），那样的情况下我就简单相加平均了，这种方法可行吗？如果用这种方法操作的话，因变量也有一个是无法因子分析的，我就直接平均了，可那个因变量就是离散型数据了，我该用什么回归呢？多元线性回归是不是得满足因变量为连续型变量的条件？

问题好多，谢谢大家了！感激不尽！！！