问题一：本人用STATA做调查问卷7点量表的主成分分析，命令如下：

factor    var1-   var32,pcf

rotate

predict f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8

correlate f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8如下输出结果正常吗？
(obs=231)

             |       f1       f2       f3       f4       f5       f6       f7       f8
-------------+------------------------------------------------------------------------
          f1 |   1.0000
          f2 |  -0.0000   1.0000
          f3 |  -0.0000   0.0000   1.0000
          f4 |  -0.0000  -0.0000   0.0000   1.0000
          f5 |   0.0000  -0.0000   0.0000   0.0000   1.0000
          f6 |   0.0000  -0.0000   0.0000  -0.0000  -0.0000   1.0000
          f7 |  -0.0000   0.0000  -0.0000  -0.0000  -0.0000  -0.0000   1.0000
          f8 |   0.0000  -0.0000  -0.0000  -0.0000   0.0000   0.0000  -0.0000   1.0000

得出自己所命名的f1、f2....f8的相关系数全是0，变量间就这么无关吗？我以前用相同的量表，不同样本做过一次感觉怎么也是有点系数的。请高手指点。

问题二：我经过STATA的主成份分析过后，得到了8个因子，为了验证假设和模型拟合度，本人运用AMOS18进行检验。想问AMOS输入的原始数据究竟是原始调查问卷变量还是stata中predict命令中直接生成并保存的因子分，还是运用predict命令生成的Scoring coefficients 系数，然后保留因子载荷>0.6的Scoring coefficients 系数，并将保留的系统乘以问卷中的变量，从而生成新的数据作为AMOS原始输入数据，来进行诸如

这些指标的分析。

问题三：用AMOS验证假设时，有的人用可决系数R2 来判断一个假设的显著性，还有用两个模型的可决系数R2 来判断哪一个更显著。想问这一用法可以吗？可决系数R2 在AMOS18输出报表中哪里可以找到？

问题四：根据AMOS因子路径系数的大小可否直接比较显著性，从而验证假设？

先谢谢大家！同时欢迎高手批评指正！