【作者】 李明； 涂璟； 周知进；

【Author】 LI Ming1,TU Jing2,ZHOU Zhijin3 1 College of Communication,Machinery and Civil Engineering,Southwest Forestry College,Kunming 650224,P.R.China2 Department of Environmental Science&Engineering,Southwest Forestry College,Kunming 650224,P.R.China 3 College of Electromechanical Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,P.R.China

【机构】 西南林业大学交通机械与土木工程学院； 西南林业大学环境科学与工程系； 湖南科技大学机电工程学院；

【摘要】 针对收缩因子粒子群算法容易陷入局部最优的问题,首先提出一种判断该算法早熟收敛的指标,以此判断算法是否陷入局部最优。随后提出一种解决算法早熟收敛的方法,即在算法出现早熟收敛后,将搜索空间分割为若干子空间,分别在子空间中初始化粒子,以保证粒子在整个空间的均匀分布,并且在初始化粒子的同时清除粒子的所有"记忆".仿真结果表明改进后的算法在收敛特性上有明显改善。

【Abstract】 In order to prevent premature convergence of constriction factor particle swarm optimization(cfPSO),an improved version of cfPSO is presented in this paper.Firstly,a new standard of premature converge

• 【会议录名称】 [url=]第二十九届中国控制会议论文集[/url]
  

• 【会议名称】第二十九届中国控制会议
  

• 【会议地点】中国北京
• 【分类号】TP301.6
  

• 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation)