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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析与数据挖掘
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2012-08-24
一直以为数据挖掘是件非常高深的事情,一直在尝试学好,当进入工作的时候才发现,什么挖掘不挖掘的,这些都不重要,重要的是业务的理解,还有相关领域知识的建设,数据挖掘只不过是工具,方法,目的是要发现问题,和解决问题,而解决问题的方法有很多种(条条道路通罗马嘛),有时却又生搬硬套数据挖掘工具之嫌,到头来吃力不讨好,在此,不是否定数据挖掘这么工具,我一直想学,也一直想找位高人指点,事实上,我是统计学背景,对相关的统计分析知识不陌生,但现在模糊的是应该用哪个软件,求教不同的人,有不同的说法,我都糊涂了,买本谢邦昌大爷的书,读起来甚是枯燥,求高手指点啊,如何才能掌握数据挖掘知识,应该学习哪款软件,看哪本参考书?
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2012-8-24 19:01:36
理论联系实践。
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2012-8-24 19:07:13
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2012-8-24 19:19:52
有同感。模型分析等定量分析是建立在对行业、及更宏观问题的定性分析的基础上的,只是对被分析主体的定量性的描述或预测,如果没有定性分析的基础,那么根本不知道建模分析的目的和意义,也根本谈不是如你所说的发现问题和解决问题,无法深入。关于软件,我觉得这需要结合你的工作性质做决定吧,数据量不是很大的话,一般clementine应该够用了,毕竟可视化操作简单,先解决基本的问题再考虑发展,这样稳妥;如果大数据的话,可以用SAS吧,可能学习周期比较长,虽然也有数据挖掘模块。个人觉得在实际工作中能最快解决眼前问题的方法是目前最好的选择(可能短视),毕竟如果前期没有太多积累的话,你承受的是业务理解、数据挖掘知识和软件实现等三方面的压力,当然有人指教则另当别论了。个人理解,希望对你有帮助。
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2012-8-26 18:18:31
你已经抓住的数据挖掘的真谛了,怎么会迷惑呢?
恐怕是有点失落,或者不愿面对真理吧?
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2012-8-27 09:42:59
实践出真知。。。。。。。。。
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