在用SPSS完成系统聚类方法进行统计分析时，对 变量进行单因素方差分析（ANOVA） 的结果中列出的几个参数：
cluster mean square(类间平均均方和），df（自由度）
Error mean square(类内误差均方和），df（自由度）
F（F统计），Sig.（F统计对应的显著性水平）
这些参数的物理意义各是什么，他们要说明一个问题时，各指标间的关系是怎么样的啊？

请好人帮忙答一下，非常感谢啊

如对具有4个变量的N个case进行5次迭代之后形成5个类的ANOVA分析结果如下，其中变量A有如下结果：

cluster Error
mean square df mean square df F Sig.
A X m Y p Z c
B
C
D

则X，m，Y，p，Z，c之间满足什么样的关系时，说明A在5个类别中差异显著？而在其他情况下又是一个什么样的结果？？？

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