课程介绍
      经济30年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像SAS、STATA、SPSS三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。

◆培训时间：2014年5月17  18日  24  25日(四天)周末班                     5月22-25日连续班
◆培训地点：上海  北京
◆培训费用：3600元  ；学生2000元（凭学生证报名）；
                     差旅及住宿费用自理

   自2014年 为中国梦做贡献  每期有一个中西部地区贫困地区学员免费参加名额   凭贫困证报名即可

◆授课安排：

(1) 授课方式：SPSS课程基于SPSS20.0系统，多媒体互动。
(2) 授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm
(3) 答疑时间：4:30pm-5:00pm
(4) 课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。

◆在线报名

讲师介绍      
       SPSS培训讲师：丁亚军，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，长期从事于SPSS、SAS等软件的应用研究，曾参与2012国家宏观经济预测等数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

课程大纲

第一天

1.SPSS的介绍

1.1 实例演示。

1.2 SPSS的特点。

1.3 SPSS界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。

1.4 SPSS数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。

2.数据的输入与保存

2.1 数据获取：

2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。

2.1.2 SPSS不同文件格式及外部数据（非SPSS数据格式）的导入。

3. 数据预分析

3.1 数据的选择、合并与拆分、检查异常值。

3.2 新变量生成，SPSS函数。

3.3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组。

3.4 常用的描述性统计分析功能

3.4.1 频率过程

3.4.2 描述过程

3.4.3 探索过程

3.5 使用SPSS绘制常用统计图形

3.5.1条图

3.5.2线图

3.5.3散点图

3.5.4交互式作图

第二天

4. 数据分析

4.1 假设检验

4.1.1 假设检验的原理

4.1.2 了解均值的显著性检验

4.2 差异分析及相关分析过程

4.2.1 均值过程、T检验与方差分析

4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析

4.2.2 卡方分析

4.2.2.1 卡方分析原理

4.2.2.2 案例分析2：企业选址的区位分析

4.2.3 相关分析

4.2.4 偏相关分析

4.2.5 距离分析

4.3 回归分析基础

4.3.1 简单回归分析

4.3.2 多元回归分析

4.3.2.1 逐步回归

4.3.2.2回归预测与残差分析

4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理

—加权最小二乘法与最小一乘法

4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridgeregression)

4.3.2.5注意问题

4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析

第三天

4.3.3logistic回归分析

案例分析4：客户违约信息研究

4.3.4 曲线估计

4.4 因子分析与聚类分析

4.4.1 主成分分析与因子分析

4.4.2 快速聚类法与聚类法

4.4.3 判别分析

4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究

4.5 对应分析

4.5.1对应分析原理

4.5.2简单对应分析

4.5.3多重对应分析

4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析

4.6bootstrap技术

4.6.1bootstrap原理

4.6.2bootstrap应用

4.6.3bootstrap功能在SPSS中的实现

第四天上午

5.统计报表过程

5.1 制作报表过程

5.2 表格的编辑

5.3 表格模板技术

5.4 其他制表过程

6. SPSS编程操作

6.1 程序编辑窗口操作入门

6.2 基本语句

6.3 结构化语句

6.4 实例讲解SPSS编程

培训优惠及注意事项
(1)参加现场班的学员，可免费获得该课程的视频教程；
(2)同一机构3人以上报名，9折优惠。

报名流程及咨询
1. 提交报名信息：http://baoming.pinggu.org/PostMyInfo.aspx?id=198

2. 给予反馈，确认报名信息
3. 交费
4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

联系方式
樊老师
电话：010+68472707

手机：18611083334
Q  Q:  2472842201

邮 箱：zhangyi@pinggu.org