版主还是学个R吧
我都开始折腾R了
以我目前浅显的了解
在处理数据方面,还是SAS方便些,SAS的data步和sql步很好用,在R里都需要通过其他包来实现(如sqldf),而这些包的功能还很弱。
在统计方面,很多R的函数可设定的项比SAS的过程步少太多了,但好在可以用的包多,同一种分析,这个包不行可以换另一个包。
我发现R比SAS强的地方,就是数据结构的多样化。SAS只有dataset,而R有序列、矩阵、data.frame等,对一个data.frame,可以用矩阵元素引用,也可以用变量引用,在SAS里要连好几张表才能解决的问题,在R里一步就完了。所以,我觉得至少可以把R当作IML的加强版。
我现在正在琢磨SAS和R的整合,用SAS的IML可以调用R,只不过好像只支持2.X版本,用R也可以调用SAS的数据集好像。我也在考虑用Python作胶水,把两个粘起来。
集合两者的长处,两个都会用才是王道啊。