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2012-09-05
请教各位大侠,近日用逐步回归方式做回归预测模型,出来模型的拟合指标都很好:R方0.98,F值很大(1.4w+),sig=0.000;从这些统计量来看,这模型拟合效果应该是比较理想的(不知道我理解的对不?),可是将此模型套回去验证的时候,发现用此模型预测的数据和实际数据误差比较大(平均误差有48%),误差少于10%的只占30%左右。为什么会出现这样的问题呢?接下来应该如何解决呢?

恳请各位大侠指点,拜谢了~~
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2012-9-5 12:17:51
这个很简单——

你们搞错了!!!实际上,你们的模型——拟合度并不好!!!如果你不相信的话,我建议你们面对面的和我较量一下,我可以保证——你们觉得有效的招数,对我来说完全无效!!!!!!!
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2012-9-5 12:19:04
你们搞错了!!!实际上,你们的模型——拟合度并不好!!!如果你不相信的话,我建议你们面对面的和我较量一下,我可以保证——你们觉得有效的招数,对我来说完全无效!!!!!!!
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2012-9-5 12:20:22
所以,当你认为——我这里是一个广告平台、可供你们营销的话,那么——

你应该意识到,即使是会去做广告的明星——也是对于产品和质量有很高的要求的!!!也就是说——你的产品质量必须有保证!!!所以,即使是娱乐圈的明星,也不是对于任何一个厂家的广告都会接的,人家也会选一些自己认可的品牌,而不是去选可能会伤害到自己形象的品牌!!!

所以,你认为拟合度较高,那只能说明——你的无知和白痴而已!!!!!!
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2012-9-5 14:01:54
shbdyygbvgdfvdf 发表于 2012-9-5 12:17
这个很简单——

你们搞错了!!!实际上,你们的模型——拟合度并不好!!!如果你不相信的话,我建议你 ...
你好,不敢说较量,还需请教一下,怎样的模型才是拟合度比较理想的呢?
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2012-9-9 10:29:41
lz:一个模型拟合的好并不代表一定预测的就好。这个也取决于你是在用什么预测什么。

楼上几位:你们在说啥啊?完全不知所云。。。
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