在美国，R的计算结果被 FDA（Food and Drug Administration） 所承认；
         并且有报告指出与其他商业软件相比，R的 Bug 数量非常少【注：UCLA (2006). R relative to statistical packages. Technical report, UCLA.】。

开发的核心团队对于R的新功能持异常谨慎的态度，比如 cairographics 从 2007 年开始酝酿，直到上一个大版本（2011年）才引入到R标准安装程序；
       byte-compile 功能更是经历了从 1999-2011年近 12 年的孵化【注：Ripley，B. (2011). The r development process. Technical report，Department of Statistics，University of Oxford.】。
从这个角度讲，R语言的代码质量以及运算结果的可信性是完全可以保证的。

方便的扩展性：
        –可通过相应接口连接数据库，例如 Oracle、DB2、MySQL。
        – 同 Python、Java、C、C++等语言进行互调。
        –提供 API 接口均可以调用，例如 Google、Twitter、Weibo。
        –其他统计软件大部分均可调用R，例如 SAS、SPSS、Statistica 等。
        –甚至一些比较直接的商业应用，例如 Oracle R Enterprise、R add-on for Teradata、Sybase RAP 等。

辉瑞公司非临床数据部的副总监 Max Kuhn 提到：
    –R已成为人们走出学校后必修的第二门外语，并且在R中有太多令人惊奇的代码；
    –可以看看 SAS 的讨论列表，讨论量下降了很多。接下来的 2010 年，美国统计协会（American Statistical Association）将届 “统计计算及图形奖” 授予R语言，用于表彰其在统计应用和统计研究广泛的影响。
    –R语言除了在统计计算和统计作图上的方便之外，其面向对象的编程方式为统计分析带来了本质性的革命。

Ｒ广州现场班https://bbs.pinggu.org/thread-2211890-1-1.html

xiexie

微博上看到这个报道了，很振奋。

学习R中！顶一个！！！

好事情，R很强大。