中国省级电商发展指数与地级市电商交易额数据（1990–2022年，含计算方法与参考文献）

本数据基于阿里研究院、省市县统计年鉴、政府工作报告等多渠道权威资料，系统整理并汇总了中国31省份1990–2022年电商指数数据、以及近300个地级市2011–2022年的电子商务交易额情况。通过引入电商发展测度模型（熵值法）与快递权重分解法，构建了包含网商密度、消费水平、交易规模等多项细分指标的结构化面板数据，适用于区域数字经济分析、产业布局研究、平台经济趋势洞察等多类研究场景。

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一、数据概况

• 数据名称：中国省级电商发展指数与地级市电子商务交易额数据

• 时间范围：

  
  

  • 省级电商指数：1990–2022年

  • 地级市电商交易额：2011–2022年

    
    

• 空间范围：全国31省份及地级市

• 数据格式：Excel格式面板数据，按省市、年度排列

• 数据来源：阿里研究院、各地统计年鉴、政府公报等资料整理汇编

  
  

全国省级电商发展指数与地级市电商交易额数据（1990–2022年，含计算方法与参考文献）.zip
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二、核心指标字段

数据指标包括但不限于以下内容（不同表结构略有差异）：

• 行政区划编码、省份、城市、年份

• 各省电商发展指数

• B2B网商密度、零售网商密度

• 网商交易水平指数

• 网购密度指数、网购消费水平指数

• 规模以上网商交易占比、规模以上网购消费者占比

• 各地级市电子商务交易额（亿元）

  
  

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三、数据测算方法

本数据在构建电商指数方面，采用熵值法+指数加权方式，结合微观行为变量与宏观交易数据，详细计算方式如下：

• 网商指数（权重0.5） = 网商密度指数（0.3）+ 网商交易水平指数（0.2）

• 网购指数（权重0.5） = 网购密度指数（0.3）+ 网购消费水平指数（0.2）

  
  

部分计算公式示例：

• B2B网商密度 = B2B网商数量 / 总人口数

• 网商密度指数 = （B2B网商密度 + 零售网商密度）/ 2

• 网商交易水平指数 = 年成交额≥24万元网商数 / 网商总数

• 网购消费水平指数 = 年网购≥1万元用户数 / 网购总人数

  
  

地级市电商交易额：由省级总量按快递业务量占比进行线性分解，形成可比较的地级市面板数据。

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四、参考文献与适用建议

• 黄赜琳, 秦淑悦, 张雨朦.《数字经济如何驱动制造业升级》. 国民经济管理, 2022(8)

• 方福前, 邢炜.《居民消费与电商市场规模的U型关系研究》. 财贸经济, 2015(11)

  
  

适用建议：该数据可支持电子商务区域发展评估、产业升级政策效果研究、快递与电商联动模型、消费人口空间分布建模等任务，适合高校课题组、政府智库、电商平台研究部门长期使用。

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五、样例预览与数据文件结构

• 省级面板数据表（1990–2022）：包含每年电商指数及各构成要素

• 地级市交易额表（2011–2022）：含城市名、年份、交易额（亿元）

• 指标说明与计算方法表：详细解释各变量定义与权重体系