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2012-09-19

【R|论文专题】/【R|案例分析】


实证分析的利器!

统计计量学习和论文的必备!

大数据时代的潮流软件!


【R广州】用R秒杀统计计量问题现场班
上课时间:2013-4-4至4-6(三天)
上课地点:广州中山大学
培训费用:3000元 /1800元(凭学生证优惠价)
报名优惠:2013年2月28日前报名8.5折优惠;
                     参加过论坛之前现场班培训9折优惠;
                     同一单位3人以上报名9折优惠;                                                               
                 以上优惠不叠加。
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学员对象


  • 对统计和计量方法有基本的了解,但是对R软件几乎是零基础,想在短时间掌握一门统计分析的工具以便马上上手解决实际问题的人;
  • 有一定的R语言的基础,平常可以依葫芦画瓢用R进行分析,但是不太明白统计计量原理,遇到稍微复杂的问题就束手无策,想在短时间内再提升一下,以便利用R解决更深层次的统计计量问题的人;
  • 会SPSS、Eviews、Origin等一些基本软件,但在实际应用时感觉这些软件还不是那么强大,需要寻找一个更为强大的替代分析工具,清清楚楚地看到源代码的运算过程,想在不长的时间内掌握这门软件基础的人;
  • 对前沿的统计计量的问题研究比较感兴趣,或者手头上有比较前沿和新的问题需要解决,喜欢做创新性和探索性的分析,但是苦于找不到合适工具和方法的人;
  • 想在短时间内对统计和计量的基本内容及方法有一定程度了理解,并且想掌握一门工具为将来的实证研究打下良好基础的人;
  • 对使用盗版统计计量软件心理上感到有点过不去,还有点担心盗版统计软件是不是运算不严谨易出错,喜欢使用免费正版统计软件的人。

培训目标

使学员在短时间内掌握R语言使用的基本知识和技巧,掌握统计和计量理论的精要,并能使用R解决大部分统计和计量问题。通过本次培训,您会发现进一步学习和研究统计计量问题感到比以前轻松多了,为您节约大量时间和精力。


课程简介

课程从R语言的基本点入手,通过实例演练逐步过渡到R语言解决实际问题的深层次内容和技巧,涵盖了统计和计量大部分重要内容的R语言解决方法。


授课特色

  • 着眼于解决在实际中容易遇见的重要实际问题,像讲侦探、探宝故事一样展开分析,即使遇到较为复杂的公式,您会感到此时也变得简单好理解,在不知不觉中掌握R语言和统计计量理论;
  • 两条平行线贯穿始终:即R语言和统计计量在水乳交融中逐步加深和推进,不仅学会用R,也掌握背后的统计原理,注重软件和理论同行;
  • 在容易出错和较难的地方,会反复提醒,注意打通知识盲点,加强知识和技能的网状联系,限度的使得融会贯通。
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联系方式

魏老师

QQ:1143703950 点击这里给我发消息

MSN:weinamaleny@hotmail.com

Tel:      010-68478566

E-mail: vip@pinggu.org

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2012-9-19 08:24:48
语言的概述

是一门用于统计计算和作图的语言,受S语言和Scheme语言影响发展而来。

R语言最初由新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka合作编写。

R语言具有免费、开源及统计模块齐全的特征,已被国外大量学术和科研机构采用,
其应用范围涵盖了数据挖掘、机器学习、计量经济学、实证金融学、统计遗传学、自然语言处理、心理计量学和空间统计学诸多领域。
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2012-9-19 08:28:10
语言的背景

自由的GNU

GNU是一套完全由自由软件构成的计算机操作系统.其名称是“GNU’s  Not  Unix’'的递归缩写。

GNU由Richard Stallman发起,后来在“GNU计划”下开发,目前已经包含大量的自由软件。

“自由”:
①以任何目的运行此程序的自由;
②以学习程序工作机理为目的,对程序进行修改的自由;
③再发行复制件的自由;
④改进此程序,并公开发布改进的自由;

对统计的意义:

能够对现实生活中复杂的数据一步步的去处理,并且随时以数值或图形的形式观察中间结果,以便我们决定下一步分析应该朝怎样的方向进行。

避免了像商业软件在固定的分析过程中存在的问题:
①无法得到取截尾均值作为统计量
②统计分析方法的归类不清

避免了像商业软件一样源代码不被公开,其中的具体程序过程只有内部人员清楚,用户对此毫不知情。
用户可以得知其中的计算会暗含着何种漏洞或错误。
Excel为例,有时能计算出负的方差,有时能产生有严重缺陷的随机数等等。

总之:
一是可自由计算任何想计算的统计量(包括图形);

二是保证用户能够使用正确的计算机程序,或换句话说,保证用户清楚他们利用计算机究竟在做什么。如果用户被剥夺了这种自由,那么统计分析工作的效率和信度都将大打折扣。


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2012-9-19 08:30:00
语言现状

1)R源程序
截止到本文写作时,R源程序已经更新了约70个版本,目前是2.8.0版,源程序大小由1997年的959K增大到了今天的大约16M(Window二进制安装程序文件约30M);从版本更新以及文件大小来看,R的发展速度的确非常快,而且整个软件系统的体积也保持着非常小的优势,这几乎是任何一门商业软件都无法比拟的。

2)邮件列表
现今R的邮件列表仍然由苏黎世理工学院的Martin Machler提供支持,这些邮件列表分四大类:消息发布(R-announce)、附加包(R-help)、帮助(R-help)和R程序开发(R-devel)。

3)R核心团队
2008年R核心团队成员数目增加到了19位,成员主要来自世界各地的大学如牛津大学、加拿大西安大略大学、意大利米兰大学等,也有来自公司企业的成员,如AT&T实验室的Simon Urbanek等。由于R的扩展性非常强,因此也吸引了大量用户编写自定义的函数包供更多人使用,这些附加包都可以从世界各地的CRAN镜像上下载。

4)R刊物
R也有其刊物“R News”,创办于2001年,至今已经发行23期,共发表论文205篇。该刊物主要介绍R的特征、CRAN的动态、附加包的说明短文、编程技巧、手册和FAQ中没有介绍的小提示以及R在数据分析中的应用示例。
自2009年起,“R News”将更名为“The R Journal”。

5)R书籍
据R官方网站不完全统计,与R语言相关的出版书籍已达68本,内容包括S语言介绍、统计编程、统计学相关领域的应用、统计模型、数据分析、统计图示和与R相关的其它软件应用等。

6)R会议
从2004年起至今(2005年除外),R团队每年都会举办一次useR!会议,过去已经在奥地利、美国和德国举办了4次会议,每年参会人数和演讲篇数都在增多,例如最近一次在德国多特蒙德大学举办的useR!一共有超过400人参加、报告多达170场左右。
此外,R团队每两年也会举办一次DSC会议(Directions in Statistical Computing),讨论以R语言为重心的统计计算问题。

虽说R语言诞生于新西兰,但后来服务器架设到了奥地利,而现在Windows主程序的维护者在加拿大、Windows附加包的维护者在德国、Mac OS版程序的维护者在美国、邮件列表维护者在瑞士……
这样一个形式松散却有着共同目标的群体,十年来以志愿者的身份坚持不懈推动着R语言的发展;
众多统计学或者相关领域的程序员也纷纷贡献自己的力量,将大量统计方法以附加包的形式发布出来,使其他不擅长编程的用户也可以以最快的速度用上的统计方法,而封闭源代码的商业软件则很难拥有如此强劲的推动力量:现有的统计软件可能没有哪一种能够拥有超过1500个附加程序包。

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2012-9-19 08:30:47
语言的运用

R继承了S语言关于向量化操作以及数据结构等诸多优势,加上它面向对象的特点,所以R语言在统计编程和统计图形方面显得非常灵活。
传统商业软件的统计模型在R中都是以对象的形式存在,我们通常看到的大篇幅统计报告输出对R来说只是对象的某种特定表现形式。


正因R语言如此灵活,所以有诸多相关项目,比较有影响的有Bioconductor(生物信息学的应用)、R Forge(程序开发者的场所)和R Graph Gallery(R图库)等。

总结
希望通过本文的介绍,让更多用户了解R语言,并利用它在统计分析上的优势为自己的专业问题提供灵活的解答,而不是千篇一律陷在固定分析过程中降低数据利用效率。

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2012-9-19 08:44:49
顶!!!
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