关于主成分分析 - SPSS论坛 - 经管之家

› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › SPSS论坛

关于主成分分析

2039

5

收藏 2012-09-22

我用八个财务指标做综合绩效的主成分分析，一方面是为了降维，更重要的是还要得到综合得分。但是KMO值都刚刚超过0.5，Bartllet 球形检验显著，前四个因子方差累积贡献率才73%。为了继续做主成分分析，我是否可以增加一至两个因子，以增加对方差的解释，从而使得综合得分更能反映实际综合绩效的变动情况？
（注：我的样本不算小，含有1500多家公司）

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2012-9-22 09:56:12

我也是初学者，觉得73%这个贡献比是可以接受的。如果一定要增加对方差的解释，在数据可获得的前提下（不是问卷什么的），可以像你考虑的那样增加原来的变量构念，重新进行因子分析。不知道对不对，仅供参考。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2012-9-22 10:09:26

你可以检查一下数据，看看某些公司是否可以剔除。如果你用五维数据，已经不算什么降维了

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2012-9-22 10:10:42

tutudidi 发表于 2012-9-22 09:56
我也是初学者，觉得73%这个贡献比是可以接受的。如果一定要增加对方差的解释，在数据可获得的前提下（不是问 ...

73%这个贡献率已经非常低了。利率分析95%是底线。当然也许客观事实就是这样：八个因素都很差不多重要，不存在主成分

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2012-9-22 10:11:22

求指导

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

逍遥是最美的

2012-9-23 13:25:46

KMO值都刚刚超过0.5，估计不行

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群