上市公司人均机器设备价值测算数据人工智能企业采纳程度(2003–2024年AI采纳程度)
一、研究背景与适用建议
人工智能的企业采纳程度,已成为衡量企业数字化转型和技术密集度的重要指标。参考何勤(2020)等文献方法,以上市公司年报中“机器账面价值 / 员工总数”作为代理变量,测算人工智能采纳程度。本数据集系统整理2003–2024年间A股上市公司人均机器设备价值,适用于研究AI对企业劳动结构、行业智能化差异、资本替代劳动趋势等方向。
二、数据概况
数据名称:上市公司人工智能采纳程度测算数据
数据范围:中国A股上市公司
时间范围:2003–2024年
数据格式:Excel面板数据
样本数量:65349条记录
数据来源:上市公司年度财务报告
三、核心字段说明
字段名称  | 含义说明  | 
股票代码  | 公司在A股市场的唯一证券识别号  | 
股票简称  | 公司简称  | 
年份  | 财务报告年份  | 
所属行业  | 中证行业分类  | 
所属省份/城市  | 公司注册地信息  | 
机器账面价值(元)  | 固定资产中机器设备的账面价值  | 
员工人数(人)  | 报告期末企业总员工数量  | 
人均机器设备价值  | 机器账面价值 ÷ 员工人数,用于衡量AI采纳程度  | 
注:部分公司年份缺失或特殊行业数值异常,建议设定合理上下限并进行Winsorize处理。
四、参考建议与样例预览