数据介绍：

• 年份：2003-2023
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：人工智能采纳程度（未剔除未缩尾）、人工智能采纳程度（已剔除金融STPT未缩尾）、人工智能采纳程度（已剔除金融STPT已缩尾）
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明：

本文的核心解释变量是人工智能的采纳程度（ai）。制造业生产过程中，人工智能的采纳程度与企
业员工数量、就业结构和劳动者收入息息相关。本文借鉴何勤等［17］学者的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量企业人工智能采纳程度的指标，即企业固定资产报表中公布的机器账面价值/员工总数。

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参考文献：

• 孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J/OL].华东经济管理:1-9[2023-04-05].
  

• 何勤,李雅宁,程雅馨,李晓宇.人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据[J].中国软科学,2020(1):213-222.
  

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代码：

数据量：

描述性统计：

结果数据