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2024-12-03
数据介绍:
  • 年份:2000-2023
  • 围:A股上市公司
  • 三个版本:短债长用&短贷长投(未缩尾未剔除)、短债长用&短贷长投(已缩尾未剔除)、短债长用&短贷长投(已缩尾已剔除金融STPT)
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
  • 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)

文件.png



计算说明:

参考刘晓光和刘元春(2019)的做法,利用短期负债比例(短期负债/总负债)与短期资产比例(短期资产/总资产)之差来衡量企业的短债长用水平指标数值越大意味着企业短债长用的程度越高。本文也注意到有学者使用“短贷长投”(钟凯等,2016)来衡量企业投融资期限错配程度,我们将在稳健性检验中使用该指标进行分析。

对于度量企业投融资期限结构错配的指标,现有文献尚未有统一的标准,本文利用钟凯等(2016)的“短贷长投”(SF-LI)指标替换“短债长用”(SD-LA)指标进行稳健性检验。其度量方法为:[(购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金)-(长期借款本期增加额+本期所有者权益增加额+经营活动产生的现金流量净额+处置固定资产无形资产和其他长期资产收回的现金净额)/总资产




参考文献

  • 李增福,陈俊杰,连玉君,李铭杰.经济政策不确定性与企业短债长用[J].管理世界,2022,38(01):77-89+143+90-101.


参考1.png 参考2.png 参考3.png





代码:


代码.png


数据量:

数据量.png



描述性统计:

描述性统计.png


结果数据

结果数据.png





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2024-12-3 18:34:27
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