01｜背景介绍

根据姚加权,张锟澎,郭李鹏等（2024）的做法，选取人工智能专利数量作为衡量上市公司人工智能使用程度的指标之一。本期我们通过整理上市公司2001-2022年期间的人工智能专利数量来测算其使用程度。可在一定程度上反映企业的人工智能技术水平。

参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.

02｜数据介绍

D1

统计方法

根据姚加权,张锟澎,郭李鹏等（2024）的做法，上市公司人工智能使用程度/人工智能技术水平可利用如下公式来计算。

AI=ln（上市公司人工智能专利数量+1）

据此，本数据测算的核心在于：准确全面地统计各家上市公司历年的人工智能专利数量。此前，我们只采用国家知识产权局的数据来统计上市公司的人工智能专利数量，具体方法是检索专利名称中含有（自动、智能、人工智能）关键词的条目。再对每家上市公司各年的专利数量进行求和统计，最终得到上市公司人工智能专利数量。如今随着数据信息渠道的增加，本次对公司人工智能专利数量的统计将采用多个渠道的数据进行整合，同时增加人工智能相关关键词的数量。达到相互补充的目的，使统计更完善和准确。

D2

数据说明

❶数据名称：上市公司人工智能使用程度数据

❷时间跨度：2001年-2022年
❸公司数量：5000多家
❹数据样本：5.7万条左右

❺参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.

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数据预览