不太明白lz的意思，你是指对于kernel smoothing regression或者kernel estimation的置信区间估计吗？

是的，我用stata找不到画图的方法，就来R这里问一问。我看到有文献他们在图上实行了他和poinwise confidence interval

就是这样一个图上x的实习

I see.

如果你只是为了画图，有一个可能容易些的方法是用ggplot2.里面可以自动为smoother生成置信区间图像，你只要指定所用的basis即可。

如果不用ggplot，就需要自己生成了。其实这和对一个简单一元线性回归对预测值进行区间估计是一样的，kernel smoothing所做的无非是feature expansion，其实后面依然是解出置信区间，不同是这时的自变量是你对于原x进行feature expansion后的值了。

其实还有一种方法，在我看来更加直接，也可以避免做过多的假设。你直接对原数据进行bootstrap，每次bootstrap的样本用kernel estimation拟合，然后直接画出得到的bootstrape的估计区间即可。

如果是pointwise confidence intervals (evaluated at decile points)呢？