融资约束程度KZ指数
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计算说明
借鉴Kaplan and Zingales(1997),我们以中国上市公司为样本构建KZ指数,用以衡量融资约束程度。具体而言,我们的KZ指数下步骤构建KZ指数:(1)对全样本各个年度都按经营性净现金流/上期总资产、净资产收益率和/上期总资产(DIVi/Ai,t-1)、现金持有/上期总资产(Ci/Ai,t-1)资产负债率(LEVi)和Tobin's Q(Qi)进行分类。如果CFit/Ai,t-1低于中位数则对kz1取1,否则取0;如果DIVi/Ai,t-1低于中位数则对kz2取1,否则取0;如果Ci/Ai,t-1低于中位数则对kz3取1,否则取0;如果LEVi高于中位数则对kz4取1,否则取0;如果Qi高于中位数则对kz5取1,否则取0。(2)计算KZ指数,令KZ = kz1 + kz2 + kz3 + kz4 + kz5。(3)将KZ指数作为因变量(Ordered Logistic Regression),将CFit/Ai,t-1、DIVi/Ai,t-1、Ci/Ai,t-1、LEVi和Qi进行回归,估计出各变量的回归系数。(4)运用上述回归模型的估计结果,我们可以计算出每一家上市公司融资约束程度的KZ指数,KZ指数越大,意味着上市公司面临的融资约束程度越高。
步骤分析:
- 分类:对全样本各个年度的公司按经营性净现金流/上期总资产、净资产收益率和/上期总资产、现金持有/上期总资产、资产负债率和Tobin's Q进行分类。如果某个指标低于中位数则赋值1,否则赋值0。例如,如果经营性净现金流/上期总资产低于中位数,则kz1赋值为1,否则为0。
- 计算KZ指数:将上述分类结果的值相加,得到KZ指数。KZ = kz1 + kz2 + kz3 + kz4 + kz5。
- 回归分析:将KZ指数作为因变量,利用有序逻辑回归分析方法,回归自变量(经营性净现金流/上期总资产、净资产收益率和/上期总资产、现金持有/上期总资产、资产负债率和Tobin's Q),估计出各变量的回归系数。
- 计算融资约束程度:利用回归模型的估计结果,计算每家上市公司融资约束程度的KZ指数。KZ指数越大,意味着公司面临的融资约束程度越高。
参考文献
魏志华, 曾爱民, 李博. 金融生态环境与企业融资约束——基于中国上市公司的实证研究[J]. 会计研究, 2014(5):73-80.
数据说明
- 原始数据格式为:xlsx格式(1990-2024年)代码包含数据处理过程
- 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17),需要安装包可以到该贴下载: 下载地址
- 本文选取2000—2024年A股上市公司为研究对象
- 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可
- 剔除当年年末是ST、*ST或PT的样本
- 剔除上市不满一年的公司, 这类新上市公司刚刚获得了大量股权融资, 其融资约束程度与其他公司不具可比性;剔除已退市的上市公司
- 对连续变量在1% 和99%分位数上进行缩尾处理
- 现金股利计算按每股税前现金股利乘以总股本
- 现金持有用货币资金+交易性金融资产来计算
筛选代码(根据自己需求修改)
部分结果展示
使用esttab输出结果
各年数据量
结果截图
缩尾后描述性统计
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