SimAM: A Simple, Parameter-Free Attention Module for
              Convolutional Neural Networks

              Lingxiao Yang 1 2 3 Ru-Yuan Zhang 4 5 Lida Li 6 Xiaohua Xie 1 2 3

             Abstract


                                  ResNet-50
   In this paper, we propose a conceptually simple
   but very effective attention module for Convolu-
   tional Neural Networks (ConvNets). In contrast to
   existing channel-wise and spatial-wise attention


                                  + SE
   m ...