上市公司上下游供应商客户配对数据（2001–2024年，企业交易关系含过程数据）

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一、数据介绍

• 数据名称：上市公司上下游供应商、客户匹配数据集

• 数据范围：全部A股上市公司（主板、科创板、创业板）

• 时间区间：2001–2024年

• 数据粒度：公司-年度面板数据，包含公司上下游配对关系

• 数据来源：上市公司年报与临时公告（如2020年度报告、重大合同公告、定期问询回复等）

  
  

本数据广泛用于研究企业间供需网络、产业链协同、创新扩散、市场集中度及客户依赖风险等议题。

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二、核心指标与字段说明

字段名称	指标含义
年份	数据对应年份
股票代码	上市公司6位代码
公司简称 / 中文全称	企业名称
行业名称 / 行业代码	按证监会行业分类划分
所在省市区	上市公司注册地行政区信息
上市状态	当前是否处于上市状态
上游供应商名称	出现在年报中的主要原材料供应商
供应商股票代码	若供应商为上市公司则提供对应代码
供应商采购额	企业对该供应商的采购金额（万元）
采购额占比	单一供应商采购额占企业总采购额的比重（%）
下游客户名称	年报中披露的主要客户
客户股票代码	若客户为上市公司则提供对应代码
客户销售额	企业对该客户的销售金额（万元）
销售额占比	单一客户销售额占总营收的比重（%）

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三、数据构建方法与标准化处理

本数据集基于陶锋等（2023）提出的企业交易路径识别方法，采用“公告信息识别 + 上市公司名称映射 + 金额抽取”的多阶段方法进行：

• 数据源识别：系统性抓取年报“主要客户与供应商”段落、临时公告中提及的交易信息；

• 自然语言处理：利用实体识别模型匹配上下游公司名称，纠正简称/别名/拼音误差；

• 数值标准化：采购额、销售额均为年报明示数据，单位统一为“万元”，缺失值标记为NA；

• 股票代码映射：若上下游为上市公司，则关联其代码，便于后续网络构图与企业交叉特征匹配；

• 数据去重与整合：合并同一年度不同公告中重复客户/供应商信息，并保留金额最大记录。

  
  

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四、参考文献

• 陶锋, 王欣然, 徐扬等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023(05): 118–136.

• 杨金玉, 彭秋萍, 葛震霆. 数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J]. 中国工业经济, 2022(08): 156–174.

• 王兆敏, 何爱平, 罗亮. 数字技术创新能否促进下游企业绿色转型——供应链传导视角的实证研究[J/OL]. 科技进步与对策, 2025-07-15.

• Isaksson, O.H.D., Simeth, M., & Seifert, R.W. (2016). Knowledge Spillovers in the Supply Chain. Research Policy, 45(3): 699–706.

  
  

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五、数据概览

含过程数据：