数据简介：面对我国中小企业数字化长期踟蹰于“投入高、见效慢”的索洛悖论，财政部与工信部在2023年8月、2024年6月与2025年5月梯次推出三批共101个试点城市——首批涵盖苏州、东莞、宁波、深圳、上海浦东等30市（区）；第二批扩至北京顺义、天津武清、广州、西安等36市（区）；第三批再增河北廊坊与邯郸、山西晋中、上海闵行、江苏南通与徐州、浙江温州与丽水、安徽马鞍山、广东佛山与江门、四川绵阳与德阳、陕西咸阳等35城——从而构建起罕见的多时点准实验场。政策的时空交错不仅打开检验“制度推力能否打破资源约束”的理论窗口，也为我们利用税调、工商与专利招聘等微观数据，采用双重差分模型追踪企业在“是否试点、何时试点”双重维度下的真实跃迁提供了理想场景；递进式回答数字化激励是否奏效、在哪些城市-行业-规模区间最为显著，进而为下一轮政策迭代与企业决策输出可复制的因果证据。我们最终构建了城市月度的中小企业数字化转型DID指数。
数据来源：工业和信息化部、财政部官网

时间跨度：2022年1月-2025年7月

数据范围：地级市

数据格式：Excel

包含指标：

省份

城市

年份

月份

treat

post

DID

样例数据：


可能的选题方向：

选题1：多时点DID视角下数字化转型试点政策的异质性效果研究

基于三批101个试点城市的时间差，构建多时点DID模型分析政策效果的时序异质性。重点探究不同批次试点城市的政策效果差异，识别政策效果的边际递减规律，为政策优化提供精准的时序证据。

选题2：制度推力vs资源约束：数字化转型试点政策的传导机制分析

聚焦"索洛悖论"问题，构建"政策激励→企业认知→投入决策→转型效果"传导链条。通过中介效应模型量化各传导环节贡献度，揭示制度推力如何突破资源约束瓶颈，为破解中小企业数字化转型困境提供机制性解释。

选题3：数字化转型政策的城市-行业-规模异质性效应研究

构建三维异质性分析框架，评估政策在不同城市特征、行业属性与企业规模下的差异化效果。通过三重交互项模型识别政策效果的最优区间，为精准施策提供科学依据，确保政策资源的最优配置。

选题4：索洛悖论的制度解：基于数字化转型试点政策的实证检验

将试点政策作为检验"索洛悖论"制度解的重要实验场，探究制度推力能否有效破解"高投入、慢见效"的数字化困境。通过对比试点前后企业的数字化投入产出效率，验证制度推力对索洛悖论的缓解作用，为数字化转型理论提供制度视角。

选题5：数字化转型试点政策的溢出效应与空间协同机制研究

聚焦政策的空间溢出效应，构建空间计量模型分析试点城市对周边地区的辐射作用。通过空间DID模型量化溢出效应的强度与范围，为区域协同发展提供政策建议，推动形成"点-线-面"的数字化转型空间格局。

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