客户服务大数据运营管理
一、前言
对于客户服务
中心而言,客户服务涉及企业服务的众多客户，加之为其提供服务的企业组织内部众多部门，客户服务将产生大量的数据，如何能够对于这些数据采集、存储并加以深入分析利用将是进行及时、有效的客户服务的关键。对于供电企业客户服务所拥有的大数据,
通过挖掘分析处理，
充分发掘客户服务数据
的价值，为供电企业提升客户服务、创新运营管理和电网投资规划建设提供数据支撑
。二、客户服务数据在整个企业层面上有什么价值
1、客户服务数据有什么数据
1）客户数据。
客户数据主要分为描述类数据、行为类数据和关联类数据三种类型。
（1）档案类数据。包括客户的基本属性的信息，如个人客户的联系信息、地理信息和人口统计信息,企业客户的社会经济统计信息等。
（2）客户的行为类数据。包括客户业扩报装的记录、用电记录、服务记录、联络记录以及客户的消费行为，客户偏好等。
（3)关联类数据。包括客户满意度、客户忠诚度、客户对用电与服务的偏好或态度等等.
2）运营管理数据.
（1）业务流程数据.
包括业扩报装、用电检查、客户服务等处理过程数据。
（2）管理数据
。包括考勤、绩效、培训等管理 ...