本数据围绕绿色工业园区的认定信息展开，涵盖了各地区绿色工业园区的认定时间、获批批次及对应园区名单等关键内容。2016年6月，工信部发布《工业绿色发展规划》，同年9月又发布《绿色制造工程实施指南》，明确提出建设绿色园区及其评价标准，正式开启了国家级绿色工业园区的认定工作。自2017年7月公示第一批绿色园区名单起，截至目前已先后公布9期名单。其中，2017年7月第一批有24家园区获批；2018年2月和10月的第二批、第三批共56家园区获批；2019年7月第四批有40家园区获批；2020年9月第五批有53家园区获批，后续还有多批名单公布，累计获批园区数量可观。通过系统整理，已明确各地区被认定为绿色工业园区的具体时间，形成了一套完整的数据。该数据不仅能清晰反映不同地区绿色工业园区的发展进程，还为后续的学术研究提供了扎实的基础资料。

本数据的构建主要依靠Python工具在国家工业信息化部官方网站进行爬取。国家工业信息化部作为绿色工业园区认定工作的主管部门，其网站发布的相关信息具有权威性、准确性和时效性。在爬取过程中，借助网络爬虫技术，定向抓取了工信部网站上关于各批次绿色工业园区认定的公示公告、名单及相关说明文件。通过对这些原始数据进行清洗、整理和校验，剔除了重复、错误的信息，最终形成了可供直接使用的结构化数据。

该套绿色工业园区相关数据在学术研究领域具有重要意义。从研究基础来看，它为开展城市层面和企业层面的双重差分法（DID）研究提供了理想的准自然实验场景。在城市层面，各地区绿色工业园区的认定时间存在差异，这一特性使得可以将已认定地区作为处理组，未认定地区作为对照组，通过DID方法评估绿色工业园区创建对城市发展的影响，如城市绿色经济发展、城市韧性提升等方面。在企业层面，将绿色工业园区数据与辖区内企业信息进行匹配后，能够深入探究绿色工业园区政策对企业行为和绩效的作用机制。例如，分析政策对企业绿色创新、节能减排、出口产品质量等方面的影响。目前，知网上关于该主题的研究文章仅有一篇，即“绿色区位导向性政策何以推动地区绿色经济发展——以国家级绿色工业园区创建的准自然实验为例”，这表明该领域的研究仍处于起步阶段，存在大量未被探索的研究空间。本数据的出现，将为学者们开拓新的研究方向、挖掘新的研究问题提供坚实的数据支持，有助于推动相关领域的学术发展。

[1]南士敬,王敏娜,汪金伟,等.绿色区位导向性政策何以推动地区绿色经济发展——以国家级绿色工业园区创建的准自然实验为例[J].中国人口·资源与环境,2025,35(04):111-121.

全国各地级市城市绿色工业园区开发区名单2016-2024.zip
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