引言当前云计算和大数据技术的出现，面对在线教育交互中产生的大量复杂数据，可以实现识别、分析、挖掘并组织隐含在学习者交互过程中的结构化、非结构化数据信息，开发交互过程数据的价值,发现其隐性诉求并预测学习支持服务趋势，并以其为导向改进和拓宽在线教育服务，达到在线教育服务与学习者需求的双向平衡。本文就是立足于对在线教育的交互瓶颈和需求分析，构建基于大数据和云计算支持的在线教育交互平台模型。重点研究交互平台功能实现，使在线的学习者和教师可以实现完美的在线交互活动，并且对交互的数据进行深入挖掘分析,解决目前在线教育所面临的弊端。
在线教育交互平台现状分析
在线教育交互分为个别化交互和社会性交互，前者是学习者和学习资料之问的交互,后者是学习者和教师或者学习者之问的交互，社会性交互是提高在线教育交互水平的关键因素.随着在线教育的交互信息资源增加，在线学习者和在线教师的需求
不断发展和提高，在线教育出现了许多问题.
针对服务应用。目前在线教育的交互平台缺乏统一身份认证体系，需要进行身份重复验证,给用户造成
不便同时给系统增加安全隐患
；缺乏统一的应用展现,用户信息分散在各个应用中,且服务功能重复，堆砌 ...