中国全国税收调查数据ATS2007-2016及与工商注册登记信息的匹配数据贯通企业经营分析
每年参与的调查企业近百万个，数据量千万上亿级别

数据包含两部分内容：

（一）税收调查数据（ATS）2007-2016：

该数据库由中国财政部和国家税务总局联合管理，由地方税务机关统一调查获取。

该调查每年开展一次，采用统一的表格填写，并通过专门的填报系统逐层上报。每年全国大约有70万家企业接受抽样调查，包括重点企业、大中型企业与中小企业，覆盖了所有的企业类型。数据具有较高的代表性，抽样企业报告的全部税单占2014年全国税收总收入的75.7%，已有丰富的研究利用税调数据考察中国企业行为，例如Liu和Mao（2019）、Fan和Liu（2020）、高培勇和毛捷（2013）、毛捷等（2014）等等，数据的可信度与代表性已经得到较为充分的证实。

调查项目涉及：增值税指标、增值税出口退税指标、消费税指标、营业税指标、房产税指标、城镇土地使用税、车船税指标、土地增值税指标、耕地占用税指标、契税、其他税费指标、企业所得税指标、利润表指标、资产负债表有关指标、现金流量表有关指标、其他指标、环境保护费改税调查指标等近500个指标。


与文献中广为应用的工业企业数据库相比，“全国税收调查”数据有以下三方面的优势。

第一，除企业基本信息和财务数据外，“全国税收调查”数据较好地记录了企业的税收缴纳情况，为研究减税对企业行为的影响提供了更为详实、准确的数据基础。

第二，与工业企业数据库主要包含规模以上企业不同，“全国税收调查”数据包含为数众多的中小企业。中小企业是中国经济最活跃的组成部分，基于规模以上工业企业的研究往往无法充分反映中小企业的情况，“全国税收调查”数据库为弥补这一研究上的缺陷提供了丰富的数据资料。

第三，目前研究者所用工业企业数据库主要局限于2008年之前的数据，对金融危机以来的宏观经济形势和企业生产经营行为鲜有涉及。然而，金融危机之后，中国经济开始步入“新常态”，经济增长阶段转换和结构调整同时发生，经济特征发生了结构性转变，基于工业企业数据库得出的研究结论可能难以适用于当前中国经济。“全国税收调查”数据库跨越了金融危机之后的时间段，可以对学术界和政策层关心的一系列经济问题给出有力的微观证据。

研究对象：参与税收调查的企业（以中小民营企业为主）

数据区间：2007-2016年


（二）税收调查数据与工商登记数据的匹配数据

为权威来源的2007-2016年全部税收调查数据库匹配工商注册企业指标大全，附赠万能代码（可自行匹配清洗任何微观数据库，操作简单）和一份税调基本信息面板数据集，总计近100万观测值，几十个指标，近70万个企业，100%统计无遗漏！权威来源真实可靠！税调数据库大佬都在用，但网上数据良莠不齐，税调数据库本身已经被玩烂了，为何不匹配企业的指标进行研究？我有信心这是最权威版本！适合金融、贸易、经济等各方向的实证研究，亲测显著性效果极好，不拟合、未插值。您获得我这份税调-注册企业数据大全，就无需再东奔西走，一网打尽相关变量，堪称2024年科研必备！真实可用，助力科研。

【方法概述】
首先根据企业名称进行匹配。为便于两个数据集的连接，在税调数据中生成了每个观测值唯一的id变量。进一步采用精确匹配的方法，考虑到企业名称中经常会把“有限公司”和“有限责任公司”混用，以及有限公司改股份有限公司之类的。所以这里在匹配前删除了下面词汇：股份有限、集团有限、有限责任、有限、责任、股份、公司、厂、(集团)、（集团）、（、）、(、)、省、市、区、县、回族自治区、壮族自治区、维吾尔自治区、自治区。这样可以大大提高匹配成功率。之后再对没有匹配成功的使用组织机构代码进行匹配，最后合并两部分的匹配结果，就得到了本数据，附件中也提供了匹配和清洗代码，方便复现。

【主要指标】
纳税人识别号、企业类型、所处行业、核准日期、登记机关、营业期限、纳税人资质、人员规模、参保人数、曾用名、英文名、注册地址、经营范围、邮箱、标签、成立年份、省份、经度、纬度、省份、省代码、所处城市、城市代码、县区名、县区代码、年份、公司名称、组织机构代码、公司ID、法人代表、注册资本、实缴资本、成立日期、经营状态、统一社会信用代码、工商注册号等几十个数值型、字符型指标一网打尽，每一个指标统计显著性均极好！



【参考文献】

[1]李昊楠,郭彦男.小微企业减税、纳税遵从与财政可持续发展[J].世界经济,2021,44(10):103-129.DOI:10.19985/j.cnki.cassjwe.2021.10.006.


[2]蔡昌,林高怡,王卉乔.税收征管与企业融资约束——基于金税三期的政策效应分析[J].会计研究,2021(05):107-120.


[3]Chen Z, Liu Z, Suárez Serrato J C, et al. Notching R&D investment with corporate income tax cuts in China[J]. American Economic Review, 2021, 111(7): 2065-2100.


[4]Mao J, Tang S, Xiao Z, et al. Industrial policy intensity, technological change, and productivity growth: Evidence from China[J]. Research Policy, 2021, 50(7): 104287.




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