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代码.do
发展能力.dta
股权指标.dta
管理层治理能力.dta
经营能力.dta
利润表.dta
企业现金流.dta
企业状态信息.dta
是否四大.dta
现金流量表_间接法.dta
现金流量表_直接法.dta
相对价值指标.dta
盈利能力.dta
治理综合信息.dta
资产负债表.dta
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* 公司规模 Size 总资产的自然对数
gen Size=ln(资产总计)
label var Size "公司规模"
* 资产负债率 Lev
gen Lev=负债合计/资产总计
label var Lev "资产负债率"
* 总资产净利润率 ROA
gen ROA= 总资产净利润率ROAB
label var ROA "总资产净利润率"
* 净资产收益率 ROE
gen ROE=净资产收益率ROEB
label var ROE "净资产收益率"
* 总资产周转率 ATO 营业收入/平均资产总额
gen ATO=总资产周转率B
label var ATO "总资产周转率"
* 现金流比率 Cashflow 经营活动产生的现金流量净额除以总资产
gen Cashflow=经营活动产生的现金流量净额/资产总计
label var Cashflow "现金流比率"
* 存货占比 INV 存货净额与总资产的比值
gen INV=存货净额/资产总计
label var INV "存货占比"
* 固定资产占比 FIXED 固定资产净额与总资产比值
gen FIXED=固定资产净额/资产总计
label var FIXED "固定资产占比"
* 营业收入增长率 Growth 本年营业收入/上一年营业收入-1
gen Growth=营业收入增长率B
label var Growth "营业收入增长率"
* 是否亏损 Loss 当年净利润小于0取 1,否则取0
gen Loss=(净利润<0) if 净利润!=.
label var Loss "是否亏损"
* 董事规模 Board 董事会人数取自然对数
gen Board=ln(董事会规模)
label var Board "董事人数"
* 独立董事占比 Indep 独立董事除以董事人数
gen Indep=独立董事占比
label var Indep "独立董事占比"
* 两职合一 Dual 董事长与总经理是同一个人为l,否则为0
gen Dual=(董事长与总经理兼任情况==1)
label var Dual "两职合一"
* 第一大股东持股比例 Top1 第一大股东持股数量/总股数
gen Top1=股权集中指标1/100
label var Top1 "第一大股东持股比例"
* 前五大股东持股比例 Top5 前五股东持股数量/总股数
gen Top5=股权集中指标3/100
label var Top5 "前五大股东持股比例"
* 前十大股东持股比例 Top10 前十股东持股数量/总股数
gen Top10=股权集中指标4/100
label var Top10 "前十大股东持股比例"
* 股权制衡度 Balance1 第二大股东持股比例除以第一大股东持股比例
gen Balance1=1/Z指数
label var Balance1 "股权制衡度"
* 股权制衡度 Balance2 第二到五位大股东持股比例的和除以第一大股东持股比例
gen Balance2=(股权集中指标3-股权集中指标1)/股权集中指标1
label var Balance2 "股权制衡度"
* 托宾Q值
gen TobinQ=托宾Q值A
label var TobinQ "托宾Q值"
* 股权性质 SOE 是否国有企业
gen 是否国有=( regexm(企业性质,"国企"))
gen SOE=是否国有
label var SOE "股权性质"
* 上市年限 ListAge ln(当年年份-上市年份+1)
gen ListAge=ln(year-real(substr(上市日期,1,4))+1)
label var ListAge "上市年限"
* 公司成立年限 FirmAge ln(当年年份-公司成立年份+1)
gen FirmAge=ln(year-real(substr(成立日期,1,4))+1)
label var FirmAge "公司成立年限"
* 机构投资者持股比例 INST 机构投资者持股总数除以流通股本
gen INST=机构投资者持股比例/100
label var INST "机构投资者持股比例"
* 管理层持股比例 Mshare 管理层持股数据除以总股本
gen Mshare=管理层持股比例
label var Mshare "管理层持股比例"
* 管理费用率 Mfee 管理费用除以营业收入
gen Mfee=管理费用/营业收入
label var Mfee "管理费用率"
* 大股东资金占用 Occupy 其他应收款除以总资产
gen Occupy=其他应收款/资产总计
label var Occupy "大股东资金占用"
* 是否四大 Big4 公司经由四大(普华永道、德勤、毕马威、安永)审计为1,否则为0。
gen Big4=是否四大会计事务所
label var Big4 "是否四大"
* 行业 证监会2012年行业分类,制造业取两位代码,其他行业用大类
gen Industry=substr(行业代码, 1, 1)
replace Industry=substr(行业代码, 1, 2) if Industry=="C"
label var Industry "行业"
*代理成本 AgC1_* AgC2
*第一类代理成本
gen AgC1_1=管理费用/营业收入
label var AgC1_1 "第一类代理成本-管理费用率"
*经营费用率 管理费用与销售费用之和与营业收入的比值
gen AgC1_2=(管理费用+销售费用)/营业收入
label var AgC1_2 "第一类代理成本-经营费用率"
*总资产周转率
gen AgC1_3=营业收入/((资产总计+L.资产总计)/2)
label var AgC1_3 "第一类代理成本-总资产周转率"
*第二类代理成本
gen AgC2=其他应收款净额/资产总计
label var AgC2 "第二类代理成本"
*公司人数 Employ 员工人数
gen Employ=员工人数
label var Employ "员工总人数"
*资本密集度 Cap1 资产总计/员工人数/ Cap2 资产总计/营业收入
gen Cap1=ln(资产总计/员工人数)
label var Cap1 "资产总计/员工人数"
gen Cap2=资本密集度
label var Cap2"资产总计/营业收入"
*高管薪酬激励 Pay 管理层年度薪酬总额的自然对数
gen Pay=ln(管理层薪酬总额)
<
| stkcd | year | 证券代码 | 行业代码 | 省份 | 所属城市 | 企业区域 | 管制行业 | Size | Lev | ROA | ROE | ATO | Cashflow | INV | FIXED | Growth | Loss | Board | Indep | Dual | Top1 | Top5 | Top10 | Balance1 | Balance2 | TobinQ | SOE | ListAge | FirmAge | INST | Mshare | Mfee | Occupy | Big4 | Industry | AgC1_1 | AgC1_2 | AgC1_3 | AgC2 | Employ | Cap1 | Cap2 | Pay | 知行数据分析 | 是否发生ST或ST或PT |
| 2 | 2001 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 22.5924 | 0.5178 | 0.0633 | 0.1262 | 0.7384 | -0.1858 | 0.7263 | 0.0445 | 0.1774 | 0.0000 | 2.5649 | 7.6900 | 0.0000 |
|
|
|
|
| 1.6000 | 1.0000 | 2.3979 | 2.6391 | 0.0647 | 0.0519 | 0.0613 | 0.0188 | 1.0000 | K | 0.0613 | 0.1227 |
| 0.0188 | 5349.0000 | 14.0078 | 1.4552 |
| 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2002 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 22.8293 | 0.5829 | 0.0542 | 0.1215 | 0.6224 | 0.0157 | 0.7274 | 0.0424 | 0.0268 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 |
|
|
|
|
| 1.2105 | 1.0000 | 2.4849 | 2.7081 | 0.0617 | 0.0385 | 0.0553 | 0.0170 | 1.0000 | K | 0.0553 | 0.0830 | 0.6224 | 0.0170 | 6055.0000 | 14.1207 | 1.7961 | 11.9184 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2003 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 23.0804 | 0.5492 | 0.0603 | 0.1361 | 0.6796 | -0.1400 | 0.8210 | 0.0254 | 0.3947 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 | 0.1119 | 0.1747 | 0.2145 | 0.2187 | 0.5618 | 1.3180 | 1.0000 | 2.5649 | 2.7726 | 0.2851 | 0.0407 |
| 0.0099 | 1.0000 | K |
|
| 0.0000 | 0.0099 | 7025.0000 | 14.2232 | 1.6553 | 12.1007 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2004 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 23.4663 | 0.5942 | 0.0699 | 0.1650 | 0.5876 | 0.0675 | 0.6789 | 0.0149 | 0.2017 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 | 0.1289 | 0.2103 | 0.2817 | 0.1748 | 0.6312 | 1.2978 | 1.0000 | 2.6391 | 2.8332 | 0.4818 | 0.0418 |
| 0.0307 | 1.0000 | K |
|
| 0.0000 | 0.0307 | 9627.0000 | 14.2940 | 2.0261 | 11.9184 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2005 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 23.8140 | 0.6098 | 0.0764 | 0.1926 | 0.5627 | 0.0384 | 0.6752 | 0.0099 | 0.3771 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 | 0.1181 | 0.1858 | 0.2491 | 0.1748 | 0.5730 | 1.3153 | 1.0000 | 2.7081 | 2.8904 | 0.4768 | 0.0343 |
| 0.0336 | 1.0000 | K |
|
| 0.0000 | 0.0336 | 10961.0000 | 14.5119 | 2.0828 | 12.2308 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2006 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 24.6050 | 0.6494 | 0.0611 | 0.1684 | 0.5063 | -0.0623 | 0.6351 | 0.0105 | 0.6904 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 | 0.1454 | 0.2146 | 0.2710 | 0.1742 | 0.4757 | 1.9002 | 1.0000 | 2.7726 | 2.9444 | 0.5155 | 0.0292 |
| 0.0153 | 1.0000 | K |
|
| 0.0000 | 0.0153 | 13402.0000 | 15.1018 | 2.7178 | 16.4751 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2007 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 25.3294 | 0.6611 | 0.0709 | 0.2070 | 0.4736 | -0.1043 | 0.6641 | 0.0057 | 0.9905 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 | 0.1463 | 0.1905 | 0.2271 | 0.0821 | 0.3015 | 2.5202 | 1.0000 | 2.8332 | 2.9957 | 0.5253 | 0.0291 | 0.0496 | 0.0276 | 1.0000 | K | 0.0496 | 0.0833 | 0.4781 | 0.0276 | 16464.0000 | 15.6204 | 2.8175 | 17.6741 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |
| 2 | 2008 | 000002 | K70 | 广东省 | 深圳市 | 2.0000 | 1.0000 | 25.5044 | 0.6744 | 0.0423 | 0.1276 | 0.3738 | -0.0003 | 0.7204 | 0.0106 | 0.1538 | 0.0000 | 2.3979 | 36.3600 | 0.0000 | 0.1473 | 0.1853 | 0.2201 | 0.0826 | 0.2581 | 1.2491 | 1.0000 | 2.8904 | 3.0445 | 0.4099 | 0.2441 | 0.0373 | 0.0293 | 1.0000 | K | 0.0373 | 0.0827 | 0.3738 | 0.0293 | 16515.0000 | 15.7924 | 2.9088 | 16.7404 | 淘宝知行数据分析,每月上新大量独有数据,均价低至5.88元。知行数据分析https://zxshuju.taobao.com/ | 0.0000 |