请把问题描述的详细一些。

现在利用神经网络，灰色度等多种方法可以进行数据的预测，过程中又再次分为单变量预测，即利用自身前期数据预测未来数据；二是利用其他变量预测之外变量。
举例说明，假设利用“投资”“消费”去预测未来GDP，首先我们需要对投资和消费进行预测，之后在预测GDP。问题是在此过程中出现了误差放大，首先投资消费预测就已经不准确，用该预测数据对GDP预测将更为不准确。另外，如果单变量预测准确，那么是否直接可以利用GDP历史数据预测GDP未来数据。
试问应该如何理解此问题。

我也不是很清楚这些问题，之前很少做预测。
在视频课程中，我也没有涉及这些内容。