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2025-08-29

如何获取研究数据?获取数据之前要做好哪些准备?

研究开展前需要做哪些知识储备,除了要仔细阅读与课题主题相似的论文,学习已有文章的研究过程和方法,还要有意识地拓宽知识面,与研究课题有关的知识点都要了解,甚至熟练掌握。为什么我们反复强调这一点?是因为只有深入地学习和了解一个领域,我们做出来的研究才能具备较好的科学性和实用性。

举个例子,想研究“国家推行的癌症筛查项目是否降低了我国人群的癌症死亡率”,直觉告诉我们,对筛查人群和与之可比的未筛查人群进行若干年的随访,比较其死亡率即可。

但是,当你查阅大量文献之后,就会发现,很多研究把目标人群限定为高危人群,因为相比于低风险人群,对高危人群进行筛查的效果会更明显。

再继续阅读文献,你会发现高危人群的界定受多个因素影响,比如年龄、癌症家族史,还有很多我们之前并不了解的因素。

那么我们就要调整研究思路了:首先要全面了解危险因素,根据年龄、家族史等危险因素判断是否属于高危人群,然后在高危人群中开展筛查,再寻找与之可比的未筛查人群,随访。

可以看出,这是个认知不断完善的过程,也是研究设计更加完善的过程。

当以上这些步骤都做得差不多了,我们就要正式开始实施这项研究,让脑海中的设想落地。具体来讲,就是要收集数据了。 如何收集数据呢?

1.重温你的研究目标

2.明确为实现研究目标,必须获取什么样的数据,包括数据所针对的人群、覆盖的时间限制有哪些?需要哪些变量?需要连续随访的数据还是横截面数据就可以?

3.寻找已有的数据库中是否符合或接近你的需求,也可以整合多个数据库中的资源来完成你的研究。

比如健康领域常用的公开数据库有北京大学主持的中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS),中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS),中国老年健康与家庭幸福调查(CLHLS-HF)等,大家可登陆北京大学开放研究数据平台来申请获取(https://opendata.pku.edu.cn/)。

当然国内外公开的数据还有很多,大家在阅读文献或与其他圈内人交流的过程中,也会不断发现新的可用资源。

还有很多特属于某个单位的数据库,比如国家疾控中心的死因监测数据和中国成人慢性病和营养调查等数据库,都需要通过项目合作的方式获取。

4.如果可获得的数据库无法实现你的研究,可以想办法调整你的研究目标,然后用已有数据库去开展研究。如果你的既定目标无法调整,或者你不想调整,那么,就自己去收集数据。

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2025-9-2 16:16:14
获取研究数据是科学研究的关键步骤之一,它涉及到多个方面的工作和准备。在开始收集数据之前,以下是一些重要的准备工作:

### 知识储备与文献回顾

- **深入学习相关领域**:熟悉你研究领域的基础知识、理论框架、当前的研究趋势以及存在的问题。
- **广泛阅读文献**:查找并阅读关于你的研究主题的论文和其他资料,了解已有的研究成果和方法论。

### 明确研究目标

- 确定具体的研究问题或假设。
- 制定详细的研究设计,包括研究类型(如描述性、解释性或预测性)、样本大小、数据收集方法等。

### 法律与伦理考量

- **获取批准**:如果涉及人类或动物参与者,需要从相应的伦理委员会获得批准。
- **确保隐私和保密性**:保护参与者的个人信息不被泄露。

### 数据来源与类型

- **公开数据库**:很多政府机构、研究组织提供公开数据集。
- **实地调查**:通过问卷、访谈等方式直接收集数据。
- **实验设计**:在控制条件下获取数据,适用于需要干预的科学研究。

### 技术准备

- 学习和掌握必要的数据分析软件和技术(如SPSS, R, Python等)。
- 确保有合适的数据存储与管理方案,包括备份策略以防止数据丢失。

### 数据质量保证

- **预测试**:在正式收集数据前进行小规模的试运行,检验工具的有效性和可行性。
- **数据清洗**:识别并处理异常值、缺失值等数据质量问题。

举例说明,如果你想研究“国家推行的癌症筛查项目是否降低了我国人群的癌症死亡率”,除了直觉上的比较癌症筛查与未筛查人群的死亡率之外,深入的文献回顾会帮助你意识到需要关注高危人群这一关键因素,并考虑到年龄、家族史等影响危险程度的因素。这将引导你的研究更加聚焦和科学。

总之,获取数据是一个系统性工程,需要在前期进行充分的知识准备、伦理考虑、技术准备以及详细的研究设计规划。

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