基于java
的作业相似度检测的学术诚信辅助系统设计与实现的详细项目实例
项目背景介绍
高校与在线教育平台在课程规模快速扩张的背景下，编程作业与实验报告呈现出数量大、提交频次高、内容形态多样的特点。传统抽样复查与人工比对方式成本高昂，且极易受主观判断干扰，难以在提交高峰期保证覆盖率与一致性。学术诚信保障不仅关乎课程公平与学习成效，也直接影响培养质量与办学信誉。作业相似度检测正是学术诚信保障流程中的关键一环，但现实环境中存在多源语言（Java、Python、C 等）、多形态文本（源代码、报告、注释、Markdown）、多策略规避（变量更名、代码重排、逻辑等价替换、死代码填充）等复杂因素，使得检测系统既要具备鲁棒的语义识别能力，又要兼顾工程可用性与运行时效。为适应高校考核周期、在线平台自动判题管线以及院系审查留痕规范，系统需要提供端到端的能力：采集、预处理、特征抽取、相似度建模、可解释报告、审阅工作流、申诉与复核闭环。技术路线方面，简单字符串比对与编辑距离只能覆盖表层相似，难以识别语义等价；单一算法面对多样化规避策略往往脆弱。面向 Java 的作业相似度检测可利用编译级语法树、控制流与数据 ...