一起等～

目前，国内外学术界用来衡量产业集中度的指标一般说来分为以下几种方法，一是绝对法，二是相对法，三是赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）。前者包括：前n位企业产业集中比率（CRK）、海纳-凯指数（HKI）及嫡指数（EI）等，后者包括、洛伦兹曲线（Lorenz Curve）和基尼系数（Gini Coefficient）等。由绝对法或相对法所表示的市场结构并不能完全反映该市场的竞争状况。因为一个行业的竞争程度取决于二个因素：厂商数量和厂商规模差异，特别是领先厂商的规模差异。绝对法主要反映领先企业的集中程度而忽略了整个市场中所有企业的数量和规模不均衡的程度。相对法虽然较好地反映了该市场企业规模的差异程度却没有顾及领先企业的集中程度。赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）由于兼有绝对集中和相对集中度指标的优点，同时能避免两者缺点的特点，因而日益被人们所重视。当然，这个指标也有缺点，主要是对统计资料的要求比较高，其计算更加麻烦。

海纳-凯指数（HKI) 的计算方法：（直接计算前几位大厂商的市场集中度）
假设S1，S2，S3，。。。Sn为前n个大厂商的市场份额，HKI=((S1)^a+(S2)^a+(S3)^a+...+(Sn)^a)/(1-a), 其中a为调整因子， 0.6<=a<=2.5

其实，你前面说的一大段我都知道，后面对HKI的介绍我也了解，我就是不知道为什么调整因子的取值是0.6-2.5？

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