AIGC与大模型:aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现

+llama3            73.2 KB
| LLAMA3.docx             64.2 KB
| rag.zip             9.0 KB
+SAM2            291.0 MB
| SAM2.pdf             11.7 MB
| segment-anything-2-main.zip             279.0 MB
+第八章：视觉QA            6.7 MB
| From Images to Textual Prompts.pdf             6.7 MB
+第九章：扩散模型            4.4 MB
| annotated_diffusion.ipynb             4.4 MB
+第六章：langchain            38.2 MB
| langchain-tutorials-main.zip             38.2 MB
+第七章：视觉大模型SAM            14.7 MB
| SAM.pdf             14.7 MB
+第三章：ChatGpt            1.8 MB
| GPT系列.pdf             1.8 MB
+第十二章：自监督任务对比学习            1.8 MB
| 对比学习.pdf             1.8 MB
+第十六章：BEV感知            900.0 KB
| BEV.pdf             900.0 KB
+第十三章：BEIT            13.6 MB
| beit.pdf             13.6 MB
+第十四章：BEITV2            9.9 MB
| BEiT v2.pdf             9.9 MB
+第十五章：BEITV2源码            327.0 MB
| mmselfsup-1.x.zip             327.0 MB
+第十一章：dalle2源码解读            4.2 MB
| DALLE2-pytorch-main.zip             4.2 MB
+第十章：dalle2论文解读            40.9 MB
| dalle2.pdf             40.9 MB
+第四章：LLM与LORA            1.4 MB
| 大模型.pdf             1.4 MB
+第五章：LLM下游任务            44.7 MB
| Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip             44.7 MB
LLAVA_YOLO.rar            68.1 MB
第一章：GPT系列.pdf            1.2 MB